Swan
Swan личный блог
15 февраля 2013, 11:14

Оценка возможной просадки при работе постоянным лотом

У нас есть некоторая система, торгуется постоянным лотом.
Мы протестировали систему на истории с лотом равным 1, и посчитали её характеристики:
A — размер средней положительной сделки,  B — размер средней отрицательной, P — вероятность положительной сделки,
и Q=1-P — вероятность отрицательной сделки.

Вопрос: Какую просадку может дать такая система при дальнейшей торговли тем же лотом равным 1?

Оценка возможной просадки при работе постоянным лотом


С довольно большой вероятностью (около 99%) просадка с момента старта системы не будет превышать величину
DDM_Estim = 2.25*(A+B)^2*P*Q/(AP-BQ)
Разумеется, эта оценка работает только в случае положительного среднего системы.
На картинках нарисована немного другая ситуация, просадка измеряется не с момента старта, а постоянно в каждой точке.

Оценка возможной просадки при работе постоянным лотом

На картинках нарисована немного другая ситуация, просадка измеряется не с момента старта, а постоянно в каждой точке.

А вот и случай превышения фактической просадки над оценкой:

Оценка возможной просадки при работе постоянным лотом


И ещё одна картинка, с большим положительным средним:

Оценка возможной просадки при работе постоянным лотом


Оригинал:  swantrade.livejournal.com/29744.html
7 Комментариев
  • Borrris
    15 февраля 2013, 11:20
    Так! В чем дело? Почему этот пост не в оффтопе? Сегодня день метеоритов. Сегодня на главной постим только по теме «конец света» и «метеориты»… Ну в крайнем случае «инопланетное вторжение» или «ответный удар по США»
  • maserati
    15 февраля 2013, 11:34
    спасибо. Вас всегда интересно почитать
      • Sergii Onyshchenko
        15 февраля 2013, 12:25
        Swan, спасибо. Согласен с постоянным лотом. Мартингейл- лотерея.
  • Иван Коваль-Зайцев
    15 февраля 2013, 12:25
    Мы уже с Вами спорили на тему безопасности торговли фиксированным сайзом. На практике любая просадка может составить 100%. Нужно не забывать об этом.
  • q-trader
    15 февраля 2013, 15:35
    Если система постоянно или большую часть времени находится в рынке, то вероятность просадки (D), можно оценить по формуле:

    (1-D/L)^(2*Q-1),

    где L — стартовый рычаг на начало торговли, Q — коэффициент Шарпа, рассчитанный по периодическим доходностям эквити

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн