randomforest - записи по тегу
Всего найдено: 6
Ilya Kosarev (kimkarus)
Ilya Kosarev (kimkarus)31 октября 2022, 10:45

Первый пост

Привет Мир!
Использование нейронок в торговле на форекс, где нельзя по нормальному посмотреть стакан, не означает Random торговлю.
1. Не используйте reduce learning rate, старайтесь подобрать для инструмента свой параметр.
2. Используйте относительные движения, а не абсолютные для обучения нейронной сети....Читать далее
ELab
ELab12 июля 2018, 16:10

BTC можно торговать

Всем привет! 
После ряда экспериментов с ML нашел, что рынок криптовалют вполне поддается моделям, основанным на машинном обучении — а значит имеет место быть неэффективность. До недавних пор вполне реально было составить спрэд из 3-4 бирж и торговать там где за исполнение со стороны maker не берут комиссию....Читать далее
Николай Флёров
Николай Флёров29 сентября 2016, 15:26

ДАТАМАЙНИНГ(Rapid Miner & R) УМЕНЬШАЕМ ПАРАМЕТРЫ РОБОТА

В мире полу-мистического граалестроение бытует несколько устоявшихся аксиом. Авторитетные гуру внушали их на протяжении многих лет, как заботливые родители, детям, дабы обезопасить «нерадивых» от лишних шишек.Одним из таких утверждений является то, что количество параметров должно быть минимальным, а лучше, чтобы их не было совсем....Читать далее
Eugene777
Eugene77721 мая 2014, 17:01

Немного извратов с Random Forest в R

Продолжая тему, затронутую в  предыдущей публикации хочу поделиться некоторыми наблюдениями.
И так, возьмем 1000 дней AAPL, 20 внутридневных метрик и попробуем обучить алгоритмы случайного леса и ближайших соседей и прогнать его на последних 120 днях....Читать далее
Eugene777
Eugene77716 мая 2014, 16:58

Самообучающиеся системы в R. Random Forest vs Nearest Neighbor.

Все больше и больше нравится использовать R для поиска идей и анализа. 
Сегодня я хочу рассказать о небольшом исследовании и сравнении системы прогнозирования на основе алгоритма случайного леса и  алгоритма ближайшего соседа. 
Вопросы, которые я себе ставил были следующими:...Читать далее
sgluhov
sgluhov22 марта 2013, 08:14

Datamining алгоритм - что выбрать?

Вопрос к тем, кто использует Датамайнинг алгоритмы, какой вы выбрали, и почему.
От себя отмечу, что выбрал алгоритм Random Forest (деревья делает С 4.5), так как данный алгоритм с моей точки зрения:
1) достаточно хорошо устойчив к шуму данных (видел несколько исследований которые показывают что деревья самый устойчивый алгоритм при повышении шума в данных)....Читать далее

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн