Блог компании Os_Engine | Буду читать курс лекций по торговле роботами в АЛОР. Приглашаю послушать.

С 18 по 23 марта буду читать курс лекций по алготорговле. Ничего суперсложного. Ведь машинное обучение и WF с CT для меня просто, а значит Это для начинающих. Моя задача сделать так, чтобы при первых шагах в алго слилось как можно меньше людей. По крайней мере я это так вижу.

Поговорим ниже о том, что там внутри будет.

Регистрация здесь: https://bit.ly/3TBMV1O

Общее.

Всего лекций будет пять. Минут 30 – 40 на раскрытие темы + 10 – 20 минут ответы на вопросы. Сильно затягивать не будем. Один день – одна лекция, чтобы никого не утомлять.

Смотреть будем всё на практике, прям на софт, а не на картинки (но не всё. Теория тоже будет).

Лекция 1. Машинное обучение.

Немногие знают, но я начинал свой путь в трейдинг с Машинного обучения.

Шёл 2012 год… Трава была зеленее, я был молод и работал на заводе. А по ночам создавал программу, которая автоматически находит десятки и сотни прибыльных формаций за несколько минут. Вот она:

Stock Pattern Viewer. Ссылка: https://sib-algo.ru/pattern-viewer

Поскольку пользоваться закрытыми (нейросети) системами обучения роботов мне не хотелось, я сделал свою. С визуализацией и блэкджеком. Два года у меня ушло на её написание.

Деньги в тестере лились рекой! И я уже тогда (2012 год) выбирал цвет своей яхте.

В данный момент эта программа почти полностью встроена в OsEngine:

Научимся ею пользоваться вместе и поищем Вам несколько паттернов на Ваши яхты.

Цель лекции:

1. Показать Вам как машинное обучение выглядит визуально.
2. Вы поймёте, что находят школьники, любители Питона, бросив в нейросеть свечками. Только они не видят результата и не понимают, что делают, а Вы увидите всё глазами.
3. Познакомить Вас с Робастностью наглядно. Т.к. мы проведём с Вами Forwards тесты, чтобы проверить, как наши чудо-паттерны будут работать на не обучающей выборке.
4. Сохранить Вам два года жизни, чтобы Вы, не дай бог, не пошли по этому пути.

Лекция 2. Трендовые идеи, о которых Вам надо знать.

Посмотрим на нескольких трендовых роботов с различными торговыми идеями внутри.

Основная раздача Граалей из данного курса лекций произойдёт здесь.

Без спойлеров.

Смело раздадим, почему нет. Ведь остальные три лекции поймут «не только лишь все», и всё равно все сольются.

Цель лекции:

Дать слушателям идеи, с которых можно начать свой алго.

Лекция 3. Walk-Forwards и робастность.

Будем учиться вместе пользоваться оптимизатором, встроенным в OsEngine.

Цель лекции:

Постараться объяснить Вам, что такое Walk-Forwards оптимизация.

Лекция 4. Cross-Tests. Боремся с переоптимизацией.

После предыдущей лекции у нас на руках будут кое-какие варианты настроек роботов, которые бы можно было запустить в торги. Однако, надо их ещё немного помучить. И какие-то отфильтровать.

Будем фильтровать переоптимизированных роботов при помощи кросс-тестирования.

Цель лекции:

Познакомить Вас с техникой фильтрации роботов с переоптимизированными параметрами.

Лекция 5. Портфельные тесты роботов.

Проведём вместе портфельные тесты роботов. И возможно даже увидим их совместную эквити. Типа такой:

Цель лекции:

1. Разобраться с тем, как устроен эмулятор биржи в OsEngine.
2. Возможно убрать некоторых роботов, которые дают наибольшую просадку.
3. Возможно подкрутить объёмы для роботов. Изменить коэффициенты, чтобы в реале запускать не равными частями.

Регистрация на лекции здесь:

https://bit.ly/3TBMV1O

Удачных алгоритмов!

Что почитать по алготрейдингу?

1) Сборник статей по парному арбитражу: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/948250.php

2) Сборник статей по валютному арбитражу: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/965051.php

3) Сборник статей про индикаторы и роботы к ним: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/966919.php

4) Как стать программистом и изменить свою жизнь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/982134.php 

OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
FAQ: https://o-s-a.net/os-engine-faq
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support

Регистрируйся в АЛОР и получай бонусы: https://www.alorbroker.ru/open
Сайт АЛОР БРОКЕР: https://www.alorbroker.ru
Раздел «Для клиентов»: https://www.alorbroker.ru/openinfo/for-clients
Программа лояльности от АЛОР БРОКЕР:https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog