Все комментарии на форумах

В данной статье рассмотрим новый коннектор OsEngine для получения новостей из каналов стандарта RSS и Atom.

RSS (Really Simple Syndication) и Atom — это два формата синдикации веб-контента, которые позволяют пользователям подписываться на обновления сайтов, блогов и новостных ресурсов через специальные программы-агрегаторы или браузеры.

1. Выбор источника.

Если при использовании OsEngine вы хотите в своем роботе получать новости и как-то их использовать, необходимо найти новостной портал с интересующей вас информацией и убедиться в наличии у него RSS канала, который обычно отмечен значком.

function cnd(x)

-- taylor series coefficients
   local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429
   local l = math.abs(x)
   local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l)
   local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5))
   if x < 0 then w = 1.0 - w end
   return w
end

-- The Black-Scholes option valuation function
-- is_call: true for call, false for put
-- s: current price
-- x: strike price
-- t: time
-- r: interest rate
-- v: volatility
function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v)
   local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t))
   local d2 = d1 - v * math.sqrt(t)
   if is_call then
      return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2)
   else
      return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1)
   end
end

def sharpe_ratio(close: Series, benchmark_rate: float = 0.0, log: bool = False, use_cagr: bool = False, period: int = RATE["TRADING_DAYS_PER_YEAR"]) -> float:
    """Sharpe Ratio of a series.

    Args:
        close (pd.Series): Series of 'close's
        benchmark_rate (float): Benchmark Rate to use. Default: 0.0
        log (bool): If True, calculates log_return.

Как совместить классический RSI с продвинутыми техниками фильтрации для улучшения точности торговых сигналов?

В условиях растущей волатильности финансовых рынков, особенно криптовалютного и усложнения алгоритмической торговли, трейдеры всех уровней постоянно ищут инструменты, способные повысить точность их торговых решений. RSI Signal — это индикатор, который использует классический индекс относительной силы (RSI), дополняя его множественными источниками сигналов и многоуровневой системой фильтрации для значительного повышения качества торговых сигналов.

Если вы когда-либо сталкивались с ложными сигналами классического RSI — вы не одиноки. Согласно исследованию Journal of Portfolio Management, среднестатистический трейдер сталкивается с ложными сигналами технических индикаторов в 60-70% случаев при использовании только одного инструмента без дополнительной фильтрации.

Успех на современных рынках определяется не просто хорошим индикатором, а комплексной системой с многоуровневой проверкой сигналов

В роботах, особенно с большим кол-вом настроек, бывает, требуется как-то визуально выделить некоторые Параметры и/или разделить их на группы. В OsEngine имеется такая возможность, и сегодня мы рассмотрим доступный функционал, как он выглядит и как им пользоваться.

Знакомиться с функционалом будем на примере робота VisualSettingsParametersExample. Открываем проект OsEngine в Visual Studio и находим файл в папке Robots\TechSamples:

Открываем робота, смотрим Конструктор:

Подскажите, а почему сискальп так лагает когда открыто несколько стаканов и к ним графиков? Курсор с пересечением тормозит, задержка по пол ...