Специалисты НИУ ВШЭ и Департамента анализа данных Банка ВТБ разработалиновый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на российском финансовом рынке.
Особенность метода заключается в использовании двух источников данных: изменения цены акций во времени и новостных статей. Алгоритмы тематического моделирования и определения тональности новостей в СМИ также играют важную роль в методе. Если коэффициент алгоритма STTM больше 1, то акции должны вырасти в цене, если меньше 1 — упасть.
😀 Прогноз котировок ))) смешнюньки...
😂 Тональность новостей ))) ахахахах
Эта новость сделала мой день. На фото прогнозист ВТБ!
P.S. Без шуток — тут
«меня как обухом по голове» — народное
Звенит потом((( вот и тональность
Все в этом мире связано!
наука считает рынок эффективным и делает деньги на обучении студентов...
правы оба
Медаль за словотворчество :)
1.Сидишь на потоке ордеров между клиентами и биржей.
2.ММ с доступом к потоку ордеров.
3.Замыкаешь все ордера внутри.
4.Или просто замыкаешь на себя все ордера и рисуешь клиентам рынок.
Или ты крутой Квант-фонд, ММ, с возможностью приобрести потоки ордеров у топовых брокеров.
дабы выигранное не проиграть