Как легко и просто обыграть рынок. Momentum and Portfolio Optimization.

И так, в прошлом посте был представлен небольшой фреймворк на питоне для тестирования портфелей, а в этом посмотрим как же простейшая стратегия на базе импульса может сохранить нам нервы и деньги.

И так,

Возмем 500 бумаг которые на данный момент находятся в индексе snp500.
Каждый месяц будем отбирать 10 бумаг по принципу силы импульса за последний год. Имеется ввиду процентное изменение.
Вторая стратегия будем отбирать 10 бумаг, но импульс будем считать как разницу цены и скользящей стредней с периодом 252.
Ребалансировка портфеля через каждые 22 дня.
Только лонг.

Протестируем за 10 лет начиная с 2005, и получим вот такой прекрасный результат:

Как легко и просто обыграть рынок. Momentum and Portfolio Optimization.

Общая доходность в 10 раз выше индекса, годовая в 5. Однако видим что и просадка у нас повыше.

Но мы же все делаем на питоне, где полно всяких полезных пакетов. Воспользуемся библиотекой PyPortfolioOpt, и добавим попробуем эти же две стратегии с импользованием следующих методов оптимизации портфелей: CLA, HRP, CVaR, DVaR

И посмотрим на результат:

Тада!!! Мы видим что некоторые методы оптимизации сработали довольно хорошо, и теперь наша просадка ниже чем если бы мы инвестировали в индекс.

Интересно что такого рода стратегии работали всегда и продолжают работать, а последнии два года так вообще взлет доходности.

Ну и по традиции видюшка...

ссылка на код.
github.com/CloseToAlgoTrading/CodeFromVideo/tree/master/Portfolio_Testing_Framework

closetoalgotrading momentum portfolio managment python торговые роботы

CloseToAlgotrading

CloseToAlgoTrading

не определен

116

814

с 11 февраля 2016

42 Комментария

MPlus
06 июля 2022, 14:19
Наоборот сработает наверняка. Слабые бумаги удаляйте, отрасти шансов уже нет. За рост рынков ничего сказать не могу.
0
wrmngr
06 июля 2022, 14:49
ну конечно же! как мы все не догадались! наконец все будет хорошо!
по снп 500 явно ложные данные
0
Дмитрий Т
06 июля 2022, 15:15
Ошибка в расчётах как минимум одна — для тестов вы берете текущий состав индекса, а он со временем изменяется. Таким образом вы отбросили бумаги, которые падали и выпали из индекса и тестируете только на тех, которые росли и попали в него.

Вместо индекса сравнивайте результат такого портфеля с портфелем всех акций (типа удерживать в равных долях все бумаги на которых тестируете и ребалансируйте такой портфель раз в год (для выравнения долей)). Думаю что результаты немного расстроят.
+2
Пафос Респектыч
06 июля 2022, 15:23
На истории рынок обыгрывать можно ещё круче и проще, раз эдак в сто. Просто покупаешь на минимумах и продаёшь на максимумах, и радуешься и немного жалеешь что график на следующий год только в конце следующего года дорисуется.
+3

Читайте на SMART-LAB:

EUR/USD: котировки прощупывают дно в попытке возобновить рост

Европейская валюта закрыла пятницу выше уровня поддержки 1.1807, сформировав при этом свечную модель «бычье поглощение». Сигнал для покупателей подан. При реализации восходящего сценария первой...

Tickmill

13:37

Астра купила долю в компании у своего контролирующего акционера😢

В среду 4 февраля на сайте раскрытия вышли сущфакты от Астры о совершении сделки с заинтересованностью. Ссылки на сущфакты: ➡️ сделка с заинтересованностью ➡️ дочка Астры ООО...

Mozgovik

12:00

Итоги первичных размещений ВДО и некоторых розничных выпусков на 6 февраля 2026 г.

Следите за нашими новостями в удобном формате: Telegram , Youtube , RuTube, Smart-lab , ВКонтакте , Сайт

Иволга Капитал

06.02.2026

Рублевые корпоративные облигации: подбираем оптимальные выпуски

С начала текущего года ситуация в рублевых корпоративных облигациях в целом довольно спокойная – пока не наблюдается какая-либо выраженная динамика по доходности. Вместе с тем сохраняются ожидания...