Почему статистический анализ рынка хуже, чем случайная торговля

Все просто. Потому что у случайной торговли нулевое математическое ожидание, а у статистического анализа отрицательное мат ожидание.
Ну серьезно. Вы же считаете весь производственный цикл, когда оцениваете рентабельность бизнеса. Так почему здесь должно быть иначе? Клории, затраченные на поиск молекулы питательного вещества в тоннах говна тоже надо учитывать. И тут еще вопрос, чьи усилия создадут больше ущерба, усилия ПТУшника, который программирует метод Монте-Карло, или усилия data science программиста, который вчера работал в Uber над оптимизацией логистики и программирует машинное обучение, а сегодня взялся за рынок. Нужно взвешивать.

Cristopher Robin

Киев

3 432

с 13 мая 2015

31 Комментарий

Dmitryy
23 января 2020, 15:24
Ну, по крайней мере, он работает. Должен :)
0
- Kot_Begemot
  23 января 2020, 15:36
  Dmitryy, кто, метод Монте-Карла?
  
  А вообще странное сравнение. Монте-Карло в ПТУ, ML к высшей математике. По-моему они вообще где-то рядом стоят, я, по крайней мере, начал использовать М-К намного позже МЛ и всяких там KNN.
  0
  - Cristopher Robin
    23 января 2020, 15:40
    Kot_Begemot, может это кризис?
    0
    - Kot_Begemot
      23 января 2020, 16:00
      Cristopher Robin, вероятно. Когда голова уже не соображает — на помощь приходит искусственная
      0
  - Dmitryy
    23 января 2020, 15:43
    Kot_Begemot, я в целом про статистический анализ, куда можно приплести и факторный и кластерный и прочие. Я верю, что раскладывая компанию по косточкам и проецируя на многолетние данные, можно определить вектор развития компании, на большом таймфрейме. Но черных лебедей никто не отменял.
    +1
Replikant_mih
23 января 2020, 15:55
Ну так, для вброса норм).
Провокационно — да.
Когото-то к чему-то сподвигнет — нет (не считая написание комментариев здесь).
Слишком обобщенной чтобы претендовать на истинность (или даже ложность) — да.
Содержит долю правды — тоже да, что уж там.
+1
Сергей Симонов
23 января 2020, 16:05
Для справки:

Определение текущей цены инструмента уже является элементом статистического анализа, без которого невозможно совершить акт случайной торговли.

Вывод: не торопитсь писать всякую чушь в интернете))
0
А. Г.
23 января 2020, 16:57
У случайной торговли отрицательное МО из-за комиссий, спредов и проскальзывания.

А задачей статанализа для торговли является построение статистического прогноза знака будущего приращения цены с положительным МО.
0
- Cristopher Robin
  23 января 2020, 19:09
  А. Г., в обоих случаях ниже нуля, но если рыпаться то будет еще ниже. Как в трясине, лучше медленно умирать.
  0
Roman Ivanov
23 января 2020, 18:18
Вот не согласен, если МО отрицательное, то достаточно перевернуться (без учета комиссии).
0
- Cristopher Robin
  23 января 2020, 19:07
  ivanovr, мудро
  0
- Пафос Респектыч
  23 января 2020, 20:13
  ivanovr, как только перевернёшься — станет «положительное» ) то есть снова отрицательное с учётом того что ты перевернулся ))
  0
  - товарищ масон
    23 января 2020, 21:37
    Пафос Респектыч,
    Сталин — а какая у вас точность прогноза погоды, товарищи метеорологи ?
    Метеобюро — 40%, тов.Сталин.
    Сталин — а вы говорите наоборот — и будет 60%
    0
  - Roman Ivanov
    27 января 2020, 22:03
    Пафос Респектыч, так только у неудачников
    0

Читайте на SMART-LAB:

EUR/JPY: быки поднимают флаг, но явно не белый?

Кросс-курс предпринял попытку прорваться ниже локальной поддержки 183,15, но покупатели вовремя перехватили инициативу. В пятницу атаку агрессивно отбили, сформировав мощное «бычье поглощение»....

Tickmill

11.01.2026

Как изменились средние доходности облигаций (по рейтингам) за неделю? Продолжили снижение

Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю. Снижение продолжилось. Телеграм: @AndreyHohrin...

Иволга Капитал

11.01.2026

Реальные доходы: новый выпуск «Лампы Трампа» с Элвисом Марламовым

Рынки в дисбалансе: рубль держится, а золото, палладий и алюминий становятся звездами инвестиций. Долговые обязательства компаний, перспективы черной металлургии и нефть — где реальные риски, а где...