Машинное обучение для чайников

Рецензия на книгу: «Верховный алгоритм» — Pedro Domingos

Моя оценка:

(4 из 5)

Неплохая книга для тех, кто хочет «по верхам» познакомиться с современными алгоритмами машинного обучения, не вникая в детали. Не стоит надеяться, что после прочтения этой книги вы научитесь чему-нибудь в практическом плане, например возьмете и создадите свою нейронную сеть, предсказывающую движение фьючерса РТС :). Тем не менее очень полезная для общего развития и хорошо написана.

машинное обучение

alexnov

Москва

с 5 сентября 2019

3 Комментария

Воронов Дмитрий
13 января 2020, 15:54
Очень интересная тема! В последнее время об этом много пишут. Только вот у меня складывается такое впечатление, что нейронные сети больше подходят для обработки текстов и изображений. А вот как использовать эти сети для экономических расчетах — пока не соображу.

Коллеги, подскажите, а кто-нибудь знает о прецедентах успешного применении нейронных сетей в экономических моделях или трейдинге?
0
- alexnov
  13 января 2020, 15:59
  Воронов Дмитрий, прецедентов применения куча, можно без труда найти на сайтах, посвященных машинному обучению, с примерами кода и т.д. Правда в основном на английском языке. Но вот с успешностью там большие вопросы. Хотя если у кого то что-то реально получилось, он этого в жизни не опубликует, если конечно он в здравом уме.
  +1
  - Воронов Дмитрий
    13 января 2020, 16:03
    alexnov, согласен с Вашей оценкой – абстрактных примеров в сети полно, а вот актуальность этих методик для реальных экономических расчетов мне не ясна.
    
    Вполне допускаю, что не владею необходимой информацией, поэтому и обратился к коллегам с вопросом.
    0

Читайте на SMART-LAB:

С Новым годом от кманды SFI

Дорогие друзья! Поздравляем вас с наступающим Новым годом! Прошедшие 12 месяцев стали для SFI по-настоящему важными и во многом поворотными. И для нас особенно ценно, что принимаемые нами...

SFI

19:25

Мой Рюкзак #60: Это был тяжелый год, но допущена всего 1 ошибка

Традиционный итоговый пост Рюкзака — 31 декабря для этого подходит как нельзя кстати. Сделок сегодня, естественно не совершал. В публичном формате, портфель год назад 31.12.24 — 23,9 млн...

Mozgovik

18:35

Департамент по работе с эмитентами поздравляет вас с наступающим Новым годом 🎄

Спасибо за вдохновение и поддержку в уходящем году. Без вас не случились бы новые проекты, продукты, сервисы, вебинары. Регулярно анализируя потребности и лучшие практики, мы предлагали самые...