В чем сила статистики?
На Смарт-лабе подчас встречаешь странное понимание «практичности». Из серии «думать некогда, трейдить надо». Вот если «торговый сигнал» — это практично. С потолка ли он взят, с пола ли подобрали — главное, что это сразу можно затрейдить. А вот у меня был по весне сериал постов на двадцать, как делаются торговые системы — это же, блин, теория. Пара популярных околорыночников заходила в мой бложик и даже ругалась на этот счет. Теория, мол, суха.
Но правильный трейдинг устроен именно так.
Перед сигналами всегда идет система. Но начать следует даже не с нее.
А с общего мировоззрения, что ли. Будь у меня школа про трейдинг для новичков, я бы там не свечными приборами звенел. На первом занятии можно вообще обойтись без слова «трейдинг». Просто поставить понимание — как мы узнаем что-то про этот мир, чего другие не знают.
Например, в чем сила статистического подхода? Лучше для начала пояснять на простых примерах. Два моих любимых – про брак и про фашистские танки.
Союзникам было важно понять, сколько Германия делает танков в месяц. Задачу поставили перед математиками и перед разведчиками. Разведка вела наблюдение с воздуха, засылала шпионов и сказала свою цифру. Математики просто предложили посчитать серийные номера подбитых танков. Если предположить, что танки подбиваются в случайном порядке, отсюда будет понятно и общее их число, и величина пополнения. Посчитали. Назвали цифру – кажется, 245 танков в месяц. После войны истинную цифру узнали уже в Германии, математики ошиблись всего на несколько штук. Я не помню цифру разведчиков, но они ошиблись в несколько раз.
Другой пример. В каком-то университете психологи изучали крепость брака. Пытались прогнозировать, разведется ли пара и когда. Одна группа пошла по сложному пути. Придумали длинный опросник, вела долгие задушевные интервью. На их основе давали прогноз.
Психолог, склонный к математике, поступил проще. Он просил у пары сказать только две цифры. Как часто вы ругаетесь и как часто занимаетесь сексом. Прогнозы, данные из этих двух цифр, оказались точнее. Это к вопросу, может ли информация оказаться лишней…
И кстати о бирже. Многим кажется, что разведка с воздуха и долгие задушевные интервью – дадут лучший прогноз о настоящем и будущем. Не-а. Не надо мудрить, зачастую хватит одной-двух цифр. Только они должны быть о действительно важном.
***
На всякий случай, моя группа в ВК про биржу: vk.com/dengi_bez_durakov
вторая группа, про мышление: vk.com/filosofia_bez_durakov
блог и автоследование на Comon: https://www.comon.ru/user/voldemort/profile/
Агрегатор аналитики. Собирается инфа с сотен источников. Поэтому из массива получается сигнал по инструменту. И да, это реклама: u.to/m8elFQ
Будучи в целом далёким от математики (если не считать жену — преподавателя), очень впечатлился распределением Стьюдента. А история, которая привела к написанию им этой работы — вполне подходит в качестве третьего примера к топику.
Задача Уильяма Госсета, который работал в пивоваренной компании, состояла в том, чтобы вывести наилучший сорт ячменя. Традиционно для этого использовался биометрический способ, требующий множества наблюдений. Стьюдент же (это псевдоним, под которым он публиковался и вошёл в историю) применил математический способ, основанный на малой выборке.
Упрощенный частный вывод из вышесказанного для трейдинга: коллеги, чем ваша система проще, тем она эффективнее)))
Правильный трейдинг действительно устроен так
Это потому что двойные агенты
Именно для того, чтобы нельзя было по бортовому/серийному номеру танка посчитать общее их количество, бортовые/серийные номера наносились не по порядку.
Пост отличный !!!