Записался на обучение по Data Science.

dan◦fox, выбирал между:

— Школа анализа данных от Яндекса.

— Курс от Нетологии.

— Курс от SkillFactory.

— Курс от GeekUniversity.

Если интересно, на каком остановился — спросите в личку. А то напишешь — как обычно начнется: не то ты выбрал, надо было вот это))).

Cristopher Robin, Если бы у меня не было внутреннего стержня и внутреннего компаса — наверно бы даже расстроился от вашего сообщения)).

Во-первых, тут с условного нуля стартуют.

Во-вторых, я не рвусь в олимпийские чемпионы)).

В-третьих, видел много людей, с отличным бэкграундом, но скучно его использующих — никакого креатива, никакой смелости, никакой экспрессии, не производят новые знания, в то время как я могу и без мат. подготовки феерить)). А уж с ещё одним инструментом (вернее, букетом инструментов) будет ещё интересней.

ПBМ, >>«Удачи, держи в курсе.»

спасибо!)

Все, конечно, не просто. Это точно не магическая пилюля. Просто ещё один инструмент, но с большим потенциалом. И, думаю, его надо применять не в лоб — не тупо прогнозировать временной ряд на основе исторических данных, а что-то поинтересней, есть уже несколько задумок).

WRK, А вы где учитесь?

В моем курсе обещают, что в самом курсе дают то что нужно для непосредственно ML и прочего DS. Программу читал — там есть и про матрицы и прочее — несколько разделов математики будем затрагивать. Ну и надо думать, что сначала математику затрагивать, а потом темы где она уже должна быть у тебя затронута)).

Про «НАМНОГО сложнее» — я догадываюсь)), хотя гоню эту мысль)), вернее игнорировал её когда принимал решение, а дальше в омут с головой)).

И как у вас с математикой проходит? -  Или у вас на входе был неплохой уровень? Как вообще в целом продвигается? — уже что-то можете практическое? — Энтузиазм сохраняется?

Манул Кот, Вы про яндексовскую Школу анализа даных или про любое обучение по этой теме?)

Для высокотехнологичных компаний это один из каналов пополнения своих кадровых потребностей. Ну + это просто бизнес для них. Они получают деньги, люди востребованные знания.

В тех курсах, которые выбрал я, почитал подробную программу — разнообразие тем богатое, затрагиваются разные пласты и уровни, мне все понравилось на входе. Будем работать).

По поводу описанной вами кафедры — ну это область стремительная, если начать с хорошей базы и активно двигаться, то база конечно же большое преимущество, а если не двигаться, то быстро отстанешь от острия прогресса.

Манул Кот, Я не к Яндексу иду), у них на входе нужна хорошая математика, у меня нет. Мож потом и к ним запишусь когда уже подниму уровень.

Понятно, что книг и прочего открытого материала много, но для прокрастинатора это равнозначно, что ничего нет).

Jkrsss, Ну, я никогда не был гуманитарием), по образованию экономист — это где-то на границе). А давно работаю в аналитике, в IT, в финансах — это не сильно гуманитарно, так что с образом мышления все хорошо, IT бэкграунд неплохой имеется.

По поводу зачет-экзамен — по мне так это вообще противоестественное, когда у тебя мотивация сдать экзамен, а не получить знания и навыки, у меня как раз сейчас сильная мотивация получить знания.

А про 30, 40, 50 — это скорее про отговорки для того чтобы не выходить из зоны комфорта.