Алготрейдерам. Во времена, когда телефон может распознавать без всякой тренировки вопросы и команды голосом, когда хостинг фотографий умеет отличать на фото и видео лица людей в разных ракурсах, в разное время их жизни, в эти времена только глухой не слышал про нейросети.
Только ленивый не пробовал их прикрутить к роботу. Но вот работают ли они эффективно, вот в чём вопрос.
Тот же нобелевский лауреат Д. Канеман например утверждал, что в трейдинге нельзя «набраться опыта» настолько, чтобы с точностью утверждать куда пойдёт цена. А зачем ещё могут быть нужны нейросети?
Применяете ли вы их?
Мой личный опыт показывает что зерно в них есть. Но оно какое-то достаточно маленькое. Т.е. робот с нейросетью, это во многом похоже на переподогнанный курвфиттинг. Хотя есть и отличия в лучшую сторону от чистого курвфиттинга.
Я несколько лет по деловых обстоятельств профессионально занимался всевозможными нейросетями, не для трейдинга, а для других прикладных и академических задач.
Так вот, те сети которые сейчас есть очень слабы и примитивные для приминения в трейдинге. А те которые будут в будущем, будут работать примерно так же как обычный человек, только слить будут быстрее.
Всем кто занимается этим и/или рекламируют нейросеты для приминения в трейтинге считаю или далекими от понимаия сути или шарлатанамы.
Нейросети работают конечно.
Если вы сможете правильно поставить задачу, спроектировать соответсвующую для решения этой задачи архитектуру сети, подготовить данные для обучения и произвести обучение(если у вашей нейросети предполагается необходимость в оном), то полученная сеть поставленную задачу(выдавать прогноз, или что вы там от нее захотите) решать будет, почему нет?
Согласен, что не стоит преувеличивать способности нейросетей применительно к рынку.
Мой опыт показывает, что результаты с применением нейросетей к нашему рынку получаются или примерно такие же, как без них, или несколько хуже. В результате предпочтение отдаю понятному алгоритму, а не чёрному ящику.
В середине апреля мы рассказали , что с нуля создали собственную нейросеть для поиска вредоносов, которая читает файлы как текст. Мы сделали ее на архитектуре трансформеров, поэтому ByteDog все...
ВТБ 1 кв. 2026 г. - близится развязка дивидендной интриги
ВТБ опубликовал финансовые результаты по МСФО за 1 квартал 2026 г. Чистая прибыль банка за квартал снизилась на 6% до 132,6 млрд рублей. Кредитный портфель прибавил +5,1% год к году и +2,5% с...
Среди металлургов, НЛМК смотрится как более сильная, низкий долг, проекты в работе, даже в период сложности.
По поводу дивидендов, явление временное, если смотреть историю, дивы платили стабильно, в...
ВТБ 1 кв. 2026 г. - близится развязка дивидендной интриги
ВТБ опубликовал финансовые результаты по МСФО за 1 квартал 2026 г.Чистая прибыль банка за квартал снизилась на 6% до 132,6 млрд рублей.Кред...
Миллер и CNPC договорились: 12 млрд куб. м газа в КНР с 2027 Миллер и глава CNPC обсудили в Пекине запуск поставок газа по дальневосточному маршруту с января 2027 года (до 12 млрд куб. м/год). Действу...
Дефолт для народа, деньги — для банка: как челябинский «С-Принт» поделил кредиторов на «важных» и «бесправных» Российский рынок ВДО переживает кризис доверия. И каждая такая история, как с челябинским...
🔋 Новатэк $NVTK ТФ-1Д Актив после сильного снижения начал стабилизироваться и сейчас формирует базу у поддержки 1180-1190.📈 Технический анализ
Цена долгое время находится под EMA200 (~1203) — это кл...
Вечерний взгляд на рынок природного газа ГАЗ: ЭКСПИРАЦИЯ, ОПЕК И ОЖИДАНИЕ EIA – ВЕЧЕРНИЙ СРЕЗ
Вторник, 28.04.2026 | 22:30 МСК
Сегодняшний день прошёл под знаком экспирации майских контрактов — ...
Я несколько лет по деловых обстоятельств профессионально занимался всевозможными нейросетями, не для трейдинга, а для других прикладных и академических задач.
Так вот, те сети которые сейчас есть очень слабы и примитивные для приминения в трейдинге. А те которые будут в будущем, будут работать примерно так же как обычный человек, только слить будут быстрее.
Всем кто занимается этим и/или рекламируют нейросеты для приминения в трейтинге считаю или далекими от понимаия сути или шарлатанамы.
Если вы сможете правильно поставить задачу, спроектировать соответсвующую для решения этой задачи архитектуру сети, подготовить данные для обучения и произвести обучение(если у вашей нейросети предполагается необходимость в оном), то полученная сеть поставленную задачу(выдавать прогноз, или что вы там от нее захотите) решать будет, почему нет?
Мой опыт показывает, что результаты с применением нейросетей к нашему рынку получаются или примерно такие же, как без них, или несколько хуже. В результате предпочтение отдаю понятному алгоритму, а не чёрному ящику.