Алготрейдерам. Во времена, когда телефон может распознавать без всякой тренировки вопросы и команды голосом, когда хостинг фотографий умеет отличать на фото и видео лица людей в разных ракурсах, в разное время их жизни, в эти времена только глухой не слышал про нейросети.
Только ленивый не пробовал их прикрутить к роботу. Но вот работают ли они эффективно, вот в чём вопрос.
Тот же нобелевский лауреат Д. Канеман например утверждал, что в трейдинге нельзя «набраться опыта» настолько, чтобы с точностью утверждать куда пойдёт цена. А зачем ещё могут быть нужны нейросети?
Применяете ли вы их?
Мой личный опыт показывает что зерно в них есть. Но оно какое-то достаточно маленькое. Т.е. робот с нейросетью, это во многом похоже на переподогнанный курвфиттинг. Хотя есть и отличия в лучшую сторону от чистого курвфиттинга.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
Я несколько лет по деловых обстоятельств профессионально занимался всевозможными нейросетями, не для трейдинга, а для других прикладных и академических задач.
Так вот, те сети которые сейчас есть очень слабы и примитивные для приминения в трейдинге. А те которые будут в будущем, будут работать примерно так же как обычный человек, только слить будут быстрее.
Всем кто занимается этим и/или рекламируют нейросеты для приминения в трейтинге считаю или далекими от понимаия сути или шарлатанамы.
Если вы сможете правильно поставить задачу, спроектировать соответсвующую для решения этой задачи архитектуру сети, подготовить данные для обучения и произвести обучение(если у вашей нейросети предполагается необходимость в оном), то полученная сеть поставленную задачу(выдавать прогноз, или что вы там от нее захотите) решать будет, почему нет?
Мой опыт показывает, что результаты с применением нейросетей к нашему рынку получаются или примерно такие же, как без них, или несколько хуже. В результате предпочтение отдаю понятному алгоритму, а не чёрному ящику.