Хочу написать торгового работа арбитражера на Питоне. Подскажите пожалуйста, какие будут трудности в процессе создания, как его лучше подключать к бирже и вообще если возможно, поделитесь своим опытом пожалуйста. Спасибо.
Сложно сказать, почему выбор был остановлен именно на Python. Да и вообще такое чувство, что человек запряг телегу впереди лошади, сначала формируется задача, потом под нее подбирается инструмент, а не наоборот. То есть я бы сначала определился с методом подключения к бирже и вообще сформировал пул задач, которые надо решить, а потом бы уже подбирал инструменты.
Lua как язык для работы с данными будет, на мой взгляд, сильно предпочтительнее питона, это факт. Плюсом тот же квик торчит своими интерфейсами в луу, предоставляя готовые методы, а с питоном много придется делать ручками.
Михаил, смотря что Вы называете «таблицами». Я под «таблицей» понимаю тип данных «таблица» в Lua, возможности, которые он предоставляет и скорость обработки данных, особенно на больших объемах. Python здесь проигрывает. Плюс Lua очень удобно встраивается в проекты c++ / c# etc, Python проигрывает и здесь
Все, что Вы можете сделать в Lua, Вы можете сделать и на Python. В принципе, «торгового робота» и «работу с таблицами» вы можете организовать и на VB+Excel, вопрос только в степени Вашей порочности :). Если Вы являетесь апологетом Python — извините, я не хотел задеть Ваших религиозных чувств
PSH, можете пояснить какие уникальные возможности предоставляет этот тип данных? Насколько я понял, это достаточно обычная хэш таблица, аналог dict из питона, и до функционала DataFrame там очень далеко.
Михаил, если для решения Ваших задач Вам требуется функциональность DataFrame и именно DataFrame — не вижу ни одной причины, по которой Вам не следует использовать DataFrame.
Я бы не стал утверждать, что тип table в Lua — это «аналог dict из питона». Сходу вспоминается table.__index и связанные с этим возможности, особенно вкупе с объявлением функций элементами таблицы. Плюс, повторюсь, скорость обработки. Плюс, повторюсь, интеграция с проектом c++/c#/еtc, хоть с квиком, хоть с Вашим личным, хоть еще с чем. Все вместе это даст Вам возможности, которых с помощью python будет добиться, скажем так, сложнее. Все эти вопросы достаточно хорошо описаны и документированы.
Вообще, диалог сваливается в достаточно узкоспециализированную область :)
PSH, в питоне у любого объекта можно __getitem__ определить, в том числе у словаря, и функция может быть элементом словаря. Меня интересует достаточно узкая область анализа данных и то, что для каких-то других целей Lua более оптимальный вариант вполне согласен. В этой области обычно фигурирует питон и R. TF, XGBoost, catboost и многие другие ML библиотеки имеют родной интерфейс на питоне, а на Lua нет. Про скорость обработки есть какие-то бенчмаки Lua против питоновских библиотек для работы с данными (numpy, scipy, pandas, statsmodels и scikit-learn), потому что со словарем никто данные не анализирует?
Здравствуйте. Помогите советом.
Я написал робота для форекс и MT4 на MQL. Теперь мне надо переписать его для работы на бирже криптовалют. На каком языке это лучше сделать?
Сколько миллиардов заработает Ренессанс страхование на снижении процентных ставок?
Стоимость акций Ренессанс страхование продемонстрировала значительную коррекцию на 35% относительно пиковых показателей весны 2025 года. На мой взгляд, причина этого кроется в завышенных...
GBP/CHF: В зоне перехвата — увенчается ли успехом атака продавцов?
Кросс-курс GBP/CHF протестировал область пересечения нисходящей линии тренда (построенной по максимумам 25.03.2025 и 14.01.2026) с уровнем сопротивления 1.0610. Текущая техническая картина...
Ключевая ставка снизилась, доходности облигаций - нет
👉 Наш канал в MAX 👈
👉 Чат Иволги в MAX 👈
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю....
Транснефть: отчет за 2025 год лучше прогноза - дивиденды будут высокие, но инфрастурктуру взрывают дронами и будущее в тумане войны
Транснефть отчиталась по МСФО — на первый взгляд все плохо, чистая прибыль упала на 21% год к году
На самом деле не все так плохо — главное уметь считать дивидендную базу (не все умеют...
Banifati4, много денег не заводите, проредят не сразу, но быстро (в случае с неглубоким стопом — откат по нефти и сработает за пару минут) — это вопрос если не часов, то пары-тройки дней. Или сдела...
Тонкая донастройка по индексу. В пятничном анализе по индексу ММВБ были приведены
факторы за комфортность лоя у 2790п.+- и хорошей
данной площадке для поцелуя 3000п. и чуток выше.
Ниже, следующи...
Latyshev Eduard
Latyshev Eduard
Более 60% российских банков в феврале показали снижение дохода или убытки
Пока крупнейшие игроки рынка удваивают свои доходы, малые и средние банки оказываются на...
Михаил, смотря что Вы называете «таблицами». Я под «таблицей» понимаю тип данных «таблица» в Lua, возможности, которые он предоставляет и скорость обработки данных, особенно на больших объемах. Python здесь проигрывает. Плюс Lua очень удобно встраивается в проекты c++ / c# etc, Python проигрывает и здесь
Все, что Вы можете сделать в Lua, Вы можете сделать и на Python. В принципе, «торгового робота» и «работу с таблицами» вы можете организовать и на VB+Excel, вопрос только в степени Вашей порочности :). Если Вы являетесь апологетом Python — извините, я не хотел задеть Ваших религиозных чувств
Михаил, если для решения Ваших задач Вам требуется функциональность DataFrame и именно DataFrame — не вижу ни одной причины, по которой Вам не следует использовать DataFrame.
Я бы не стал утверждать, что тип table в Lua — это «аналог dict из питона». Сходу вспоминается table.__index и связанные с этим возможности, особенно вкупе с объявлением функций элементами таблицы. Плюс, повторюсь, скорость обработки. Плюс, повторюсь, интеграция с проектом c++/c#/еtc, хоть с квиком, хоть с Вашим личным, хоть еще с чем. Все вместе это даст Вам возможности, которых с помощью python будет добиться, скажем так, сложнее. Все эти вопросы достаточно хорошо описаны и документированы.
Вообще, диалог сваливается в достаточно узкоспециализированную область :)
Для начала хотелось бы понять для какого рынка робот.
Россия или запад ?
Какие входящие данные нужны роботу ?
Котировки, стакан и пр.
На сколько сложным должен быть арбитраж.
На каждой ноге по 1му инструменту или более ?
Я написал робота для форекс и MT4 на MQL. Теперь мне надо переписать его для работы на бирже криптовалют. На каком языке это лучше сделать?