bocha
bocha личный блог
25 января 2015, 09:50

Статистическая проверка гипотез

Занимаясь трейдингом, мы в явном или в неявном виде выдвигаем некоторые гипотезы.
К примеру, прочитав в популярном учебнике про направление выхода из «флага», мы можем поверить автору на слово (рискованное для счета мероприятие), а можем подвергнуть гипотезу собственному статистическому анализу.
На исторических данных, других у нас нет. 
Отвлекаясь от точности определения фигур рыночной формации, остановлюсь на вопросе «сколько делать измерений, чтобы душа и ум поверили?»
Для этого приведу простой пример из школьного курса математики.

Торгуем гипотезу:  Все нечетные числа простые

Как нормальный человек проверяет данное предположение на исторических данных?
1, 3, 5, 7  - блестящее подтверждение гипотезы
9  - ошибка эксперимента
11, 13   — вновь блестящее подтверждение
15 — еще одна досадная ошибка
17, 19  - все в норме

Итак, мы провели 10 измерений, в терминах трейдинга 80%  - выигрыш, 20% — проигрыш

При таких шансах можно играть, говорим мы себе!!! И действительно поначалу частенько выигрываем!

Со временем результаты ухудшаются… постепенно сходясь к 50% угадайке.
Досадно, говорим мы себе. Неэффективность замылилась, слишком многие ее подметили и воспользовались данной стратегией.
Хорошо, если просто снимаем стратегию с торгов. 
Но если мы люди искушенные, мы обвешиваем ее фильтрами… и так далее до бесконечности.

Мораль проста. Если бы мы при проверке базовой стратегии провели не 10, а 100-300 измерений, соблазна запускать в торги
«тухлую» стратегию не возникало бы.

Что в полной мере согласуется с классическими методиками статистической обработки экспериментальных данных. :)
19 Комментариев
  • Serge
    25 января 2015, 09:44
    у меня один знакомый есть, тоже ученый — три класса образования имеет, а десятку нарисует так, что от настоящей не отличишь…
    • Serge
      25 января 2015, 09:45
      что то оленевские возбудились — наверно какое то западло готовится…
      • Иосич
        25 января 2015, 10:25
        Serge, вы о чем?) кто эти люди?
  • Miron
    25 января 2015, 10:47
    К сведению: первым простым числом является «2», а «1» не относится ни к простым, ни к составным.
  • Mr. Bean
    25 января 2015, 10:52
    мораль в том, что надо было всё же открыть учебник по математике и прочитать как правильно проверяются статистические гипотезы.

    чтобы данную гипотезу отклонить, можно было и 10-ю измерениями обойтись, сели сформулировать альтернативную гипотезу (Все нечётные числа «сложные») и убедиться что она верна аж в 20% случаев.
    • Serge
      25 января 2015, 11:06
      Mr. Bean, посоветуйте какой учебник попроще — где популярно «для широких масс населения»
  • crazyFakir
    25 января 2015, 11:03
    больше конкретики
    • Serge
      25 января 2015, 11:07
      crazyFakir, чо весна скоро?
      русская посконная кондовая?
  • Сергей Иваненко
    25 января 2015, 12:07
    Хорошим гипотезам для 100 измерений требуется не фиговый объем данных — И пока его нет. А как он появится рынок исчезнет.

    Во вторых. Торговать по такой гипотезе мы не можешь, так как мы предсказуем «А» с помощью «А». А это логически не верно. К примеру:

    Каждую нечетную неделю, все нечетные числа простые.

    Если такое смещение А+В подтвердится в 10 случаях, то после 100 измерений результат не будет противоположным или сильно отличатся от первого.
  • Deamoniy Steslavovich
    25 января 2015, 12:24
    Тема хорошая, но не раскрыта. Сколько же нужно сделать измерений, чтобы понять, что стратегия «правильная»?
    • Serge
      25 января 2015, 13:09
      Станислав Дорошин, мин минимум 13-15
  • Vitty
    25 января 2015, 14:36
    нда, заголовок содержанию не соответствует.
    вообще-то, если не на уровне «для дебилов», проверка стат.гипотез это хорошо известная и проработанная в теорвере тема. в двух словах не излагается. определенного знания математики требует, ну там хи квадраты и все такое. знать и применять это трейдеру крайне полезно. большинство не знает. хуже того. многие из тех, кто теорвер вроде как знают, его в полной мере не понимают и применяют неправильно.
  • Евгений Петров
    25 января 2015, 15:27
    По теории вероятности хороша книга Талеба «Черный лебедь».
    Там блестящий пример приведен. Разбор утверждения «новичкам всегда везет». Он показывает, что это не верно, т.к. там выборка не достаточна, т.к. те, кто проиграл с самого начала, в выборке не участвуют, про них нет сведений. Они проиграли с самого начала и занялись чем-то другим, и не участвуют в опросах. Выборка же содержит тех, кто сначала выиграл, вся масса проигравших туда не входит.
    Пример с числами выше частный случай.
    Вообще, все это игра с отрицательным мат ожиданием. (И против Кукла).
  • Андрей Литвинов
    25 января 2015, 18:11
    Тут статистику кто-то в университете изучал вообще или нет!?

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн