Метод перебора данных или комбинаторный взрыв

При написании торговых систем, все мы используем бэк-тестинг, т.е. проверяем, как бы работал алгоритм на исторических данных.
Очень часто необходимо прогнать одни и те же данные сотни или даже тысячи раз, подставляя разные параметры.
Большинство из нас пользуется старым добрым перебором, к-й гарантирует нам подобрать оптимальное решение, но временные нагрузки неограниченны.
Предлагаю ознакомиться с эпическим мультиком, под названием «комбинаторный взрыв»:


Решением может стать отказ от тупого перебора, я нашел для себя градиентный метод нахождения экстремумов. А чем пользуетесь вы?

P.S. Японцы красавцы — обучающий мультик вполне себе.