Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал вклад стран БРИКС в высшие мировые конференции по машинному обучению. Исследование охватило свыше 104 тысяч научных работ за 2020–2025 годы, из которых 40,8 тысяч связаны со странами БРИКС. Результаты исследования подтвердили статус Яндекса как лидера российской корпоративной науки по качеству исследований.
Основные выводы из исследования:
🟡Во всех странах БРИКС основную часть исследований публикует академический сектор (более 85% публикаций). Однако в России и Китае выделяется высокая активность бизнеса: более 40% публикаций связаны с корпоративном сектором. В Бразилии, Индии и ЮАР этот показатель составляет около 20%.
🟡Яндекс — единственная российская компания в топ-20 БРИКС по числу публикаций по теме ИИ и ML. При этом среди компаний сопоставимого размера — с числом авторов не более 300 — Яндекс входит в топ-5.
🟡В России мы занимаем первое место среди бизнеса и пятое — в общем зачёте наравне с ведущими научно-исследовательскими институтами. Кроме того, по научному влиянию Яндекс занимает первое место среди российских организаций со значительным публикационным объёмом.
🟡При этом Яндекс занимает первое место по качеству научных ML-публикаций в России. В 2023–2025 годах научные работы Яндекса показали самую высокую в России взвешенную нормализованную цитируемость среди организаций со значительным числом публикаций. Это демонстрирует, что Яндекс не только занимается разработкой ИИ- и ML-технологий, но и находится на переднем крае их научного развития.
🟡Яндекс улучшил свои позиции по сравнению с предыдущим периодом: в 2020–2022 годах компания занимала четвёртое место в России по числу публикаций и третье — по цитируемости.
🟡Высокие результаты Яндекса во многом связаны с активным сотрудничеством с ведущими российскими университетами. Например, в исследуемом массиве у Яндекса 73 совместные публикации с НИУ ВШЭ, 42 — с МФТИ и 31 — со Сколтехом.
Что это означает на практике:
🟡В России усиливается роль корпоративной науки. Российские компании, и в первую очередь Яндекс, способны не только масштабировать прикладные разработки, но и проводить исследования мирового уровня, конкурировать по их качеству и выстраивать тесные связи с академическим сообществом.
🟡Интеграция R&D-команды Яндекса с ведущими российскими технологическими университетами сокращает дистанцию между исследованиями и их коммерческим применением. Это влияет на развитие ключевых направлений компании — Поиска, рекламных технологий, Алисы AI, автономных технологий и других ИИ-продуктов.
Полные результаты исследования доступны на странице проекта
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.