Яндекс повысит эффективность рекламной системы благодаря внедрению новой модели для прогнозирования конверсий

Мы выпустили новую модель прогнозирования конверсий и управления ставками рекламодателей, которая направлена на повышение эффективности рекламных кампаний. Модель получила название Gorgona из‑за своей «многоголовой» архитектуры. Gorgona уже работает в рекламных кампаниях в Поиске и Рекламной сети Яндекса (РСЯ), которая объединяет собственные сервисы компании и более 90 тысяч партнёрских площадок.

Главное про новую модель:

🟡«Многоголовая» архитектура и сквозной анализ пути пользователя. Внутри модели работает сразу несколько нейросетей — каждая отвечает за свой тип сигналов. Это позволяет анализировать не отдельные действия пользователя, а весь его путь на сайте. В фокусе — более 25 сигналов (втрое больше, чем раньше): от глубины просмотра и времени визита до добавления в корзину и других промежуточных действий, которые указывают на реальное намерение совершить покупку.

🟡Рост конверсионного трафика при сопоставимом бюджете. По результатам тестирований, Gorgona может обеспечивать рекламодателям в среднем на 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете. Особенно заметен эффект в категориях с долгим циклом принятия решения, где пользователь может несколько дней или недель сравнивать предложения: недвижимость, автомобили, электроника, туристические услуги.

🟡Прокси‑модель для мгновенной реакции на изменения поведения. Важная особенность модели — встроенная прокси‑модель, которая фиксирует свежие изменения в поведении аудитории без длительного переобучения и сразу передаёт их основной модели. Благодаря этому ставка в аукционе формируется в режиме реального времени: объявления показываются тем пользователям, у которых выше вероятность целевого действия.

🟡Связка с рекомендательной моделью Argus. Модель будет работать в единой системе с ранее внедрённой моделью Argus: вместе они позволяют точнее оценивать ценность пользователя для рекламодателя в реальном времени. Такой подход соответствует мировой тенденции — переходу от поэтапных воронок к сквозным архитектурам, где единая ML‑логика формирует релевантные объявления для всей сессии пользователя сразу.

За счёт внедрения новых архитектур на базе ИИ в рекламную систему Яндекса и повышения эффективности инструментов мы планируем до конца года выйти на двузначные темпы роста выручки от рекламы и услуг продвижения от внешних клиентов. Развитие рекомендательной системы с внедрением прогнозатора конверсий Gorgona и трансформация технологий в связке с поведенческим прогнозатором Argus — ключевой элемент этой стратегии.

Подробности — в пресс-релизе.