Citigroup подсчитал затраты на ИИ на перспективу. Нас ждет неловкое молчанИИе?

Citigroup повысила прогноз расходов технологических гигантов на инфраструктуру, связанную с ИИ, до более чем 2,8 триллиона долларов к 2029 году по сравнению с 2,3 триллиона долларов, прогнозировавшимися ранее. Из новой суммы 1,4 триллиона долларов — только в США.

«Бум в сфере искусственного интеллекта, спровоцированный запуском ChatGPT в конце 2022 года, продолжил стимулировать ошеломляющие капиталовложения и расширение центров обработки данных, несмотря на кратковременный кризис доверия, вызванный более дешевой моделью DeepSeek в Китае и сохраняющимися опасениями рынка по поводу тарифной политики президента США Дональда Трампа», — констатирует Reuters.

Итак, по оценкам аналитиков к концу 2026 года капитальные затраты на ИИ среди гиперскейлеров достигнут 490 миллиардов долларов, что выше предыдущей оценки в 420 миллиардов долларов.

Операторы центров обработки данных (гипермасштабирующие компании), включая Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) и Гугл (GOOGL.O) уже потратили миллиарды долларов. Аналитики Citi заявили, что гиперскейлеры, вероятно, отразят эти дополнительные расходы в своих отчетах о прибылях за третий квартал, при этом ожидается, что прогноз будет «опережать видимый корпоративный спрос».

По оценкам Citi, крупные технологические компании больше не полагаются только на прибыль при финансировании инфраструктуры искусственного интеллекта. Затраты чрезвычайно высоки — около 50 миллиардов долларов на каждый ГВт вычислительной мощности, — и компании вынуждены занимать средства, чтобы не отставать.

Этот сдвиг уже заметен в их финансовых показателях: расходы начинают поглощать свободный денежный поток. Инвесторы теперь задаются вопросом, как технологические компании будут финансировать такие масштабные инвестиции, особенно учитывая, что традиционные модели неэффективны.