Вопрос по MLP -- обучению многослойного персептона

Пусть мы хотим научить MLP (Multilayered perceptron) отличать отрезки (например, длиной 255 значений) некоторого полезного сигнала (например, первых разностей ценового ряда) от отрезков «белого шума». То есть, банально, если на входе сети (255 входных нейронов) полезный сигнал, то на выходе мы хотим получать сигнал как можно ближе (в идеале равный) 1, а если на входе «шум», то 0.

Понятно, что мы можем сгенерировать столько образцов белого шума, сколько захотим, однако — вопрос! — можно ли в части шума обойтись без обучения сети «в лоб», а решить задачу аналитически, так чтобы — вместо обучения сети шуму — получить некоторые условия на веса сети?

нейронные сети mlp торговые роботы

Ivan FXS

Москва

151

с 1 мая 2018

17 Комментариев

Sergerk
11 августа 2024, 13:50
Так разности ценового ряда бывают и белым шумом... )))
0
- Ivan FXS
  11 августа 2024, 13:56
  Sergerk, никакие эмпирически данные данные не «бывают белым шумом», поскольку белый шум это математическая конструкция. То есть «отрезок белого шума» — это только то, что мы сами сгенерировали как отрезок белого шума. (Только давайте не обсуждать «квантовые генераторы белого шума», хорошо?)
  
  То, что сеть наверняка не научится идеально дискриминировать (различать) отрезки первых разностей ценовых рядов и (отрезки) шум, — я понимаю.
  0
  - Sergerk
    11 августа 2024, 14:03
    Ivan FXS, Ну, почему математическая конструкция? Под белым шумом подразумевают только лишь наклон графика в двойных логарифмах мощности излучения от частоты… Близких к такому графику излучающих устройств или природных явлений, я думаю, достаточно... )))
    0
    - Ivan FXS
      11 августа 2024, 14:18
      Sergerk, вы считаете, что образцы размером 255 точек можно препарировать инструментом «мощность излучения от частоты»?
      0
    - Ivan FXS
      11 августа 2024, 14:19
      (не «наклон графика в двойных логарифмах мощности излучения от частоты», а «линейность...» наверное?)
      0
      - Sergerk
        11 августа 2024, 14:21
        Ivan FXS, Линейность чего?
        0
        Ivan FXS
        11 августа 2024, 14:23
        Sergerk, «Линейность чего?» — того же, чего и «наклон», очевидно.
        0
    - Ivan FXS
      11 августа 2024, 14:22
      (честно говоря, мне не слишком важно, чтобы это был именно белый шум, но только чтобы — гарантированно по построению — это был «шум»)
      0
Replikant_mih
11 августа 2024, 16:50
Мм, движуха интересная, обучить модель отличать белый шум от не белого. Потому что не белый шум, он может разной степени зашумленности, если модель что-то определит как шум, скорее всего туда лучше не соваться сейчас.
Может лучше эту тему поразвивать?
Про вопрос «а решить задачу аналитически» — не понял зачем это нужно, если нагенерить шума вообще не проблема.
0
- Ivan FXS
  11 августа 2024, 17:10
  Replikant_mih, «зачем это нужно» — затем, что лучшее враг хорошего
  
  0
  - Replikant_mih
    11 августа 2024, 17:24
    Ivan FXS, Если тут не поверхности аналитическое решение — модель его найдет, если нет — то и человеку не стоит искать.
    0
    - Ivan FXS
      11 августа 2024, 18:06
      Replikant_mih, «модель» («его найдет») — какая модель, нейронная сеть? Взаимоотношения НС и аналитических решений известны независимо от этой конкретной моей задачки: НС устремляются к каким-то экстремумам, не менее того, но и не более.
      Ну и поскольку задачка наполовину — в части одного из двух классов входных векторов — точно не аналитична, то о каком «найдет аналитическое решение» вообще можно тут говорить?
      0
      - Replikant_mih
        11 августа 2024, 18:08
        Ivan FXS, Ну любая модель, какая сработает). Есть же способы определить, хорошо модель обучилась или нет.
        0
        Ivan FXS
        11 августа 2024, 18:12
        Replikant_mih, понятно, что НС как-то чему-то обучится. Всему ли, чему в принципе можно обучиться — известно не будет, и как это узнать — тоже не известно.
        0
        Replikant_mih
        11 августа 2024, 18:15
        Ivan FXS, Ну там где простые четкие на поверхности закономерности к ML и не прибегают).
        0
ves2010
11 августа 2024, 19:17
белый шум можно определить элементарно без всякого персептрона через акф...
0
- Ivan FXS
  11 августа 2024, 20:11
  ves2010, я обсуждаю не задачу определения белого шума
  0

Читайте на SMART-LAB:

Актуальный состав портфеля и взгляд на рынок 2026: по-прежнему 0% позитива.

Добрый вечер! С момента предыдущего поста, касающегося моего портфеля, прошел квартал. Пришло время актуализировать его состав. Также поделюсь своим видением на ряд вещей, которые, на мой взгляд,...

Mozgovik

21:28

Биткоин попробует разыграть «треугольную карту»?

«Цифровое золото» прорвало верхнюю границу восходящего треугольника на уровне 94 500 и сейчас тестирует пробитую горизонталь, формируя серию коротких свечей типа «доджи». Учитывая относительно...

Tickmill

15:15

Индикатор Fractal: торговые сигналы и робот для OsEngine. Видео

В этом видео разбираем индикатор Fractal Билла Вильямса — один из самых известных инструментов в трейдинге. Покажем, как формируются фракталы, какие торговые сигналы они дают, и продемонстрируем...

OsEngine

12:31

Стратегия 2026 по рынку акций от Mozgovik Research: трудный год, но, возможно, последний год низких цен

Сегодня у меня первый день официального отпуска. За окном темная звездная ночь, яркая белая луна, +24С и шум волн Андаманского моря. Неудачный перелет и джетлаг приводят к бессоннице, поэтому я...