В последние 3-4 года мы наблюдаем стремительное развитие нейросетей.
Математические алгоритмы для их создания были придуманы ещё несколько десятилетий назад.
Но отрасль долго ждала соответствующей инфраструктуры, такой как облачные сервера и хостинги,
чтобы сосредоточиться на создании нейросетевых моделей.
Многие видят в нейросетях панацею для бизнес-задач и повседневных вопросов,
поэтому их пытаются использовать повсеместно.
По нашим расчётам, уже лет через пять-семь станет ясно, в каких сферах без нейросетей не обойтись,
а где они преждевременны или вообще не нужны.
Сейчас нейросети активно используются для работы с языковыми моделями,
так как они взаимодействуют с «человеческим языком» — английским, русским и другими.
Однако пока ИИ не слишком хорошо справляется с языками техники и бизнес-задач из-за узкой специализации.
При разработке ПО опытные программисты переводят требования заказчика в конкретные задачи.
Они понимают, что нужно системе, и формулируют запросы для нейросетей.
Современные ИИ не могут повторить такую сложную обработку задач.
Сложность заключается в том, что старшие разработчики отвечают за принципиально другие типы задач,
нежели те, что мы сейчас поручаем нейросетям.
По мере того как нейросети избавят разработчиков от рутинных заданий,
мы сможем делегировать сложные задачи специалистам более низкого уровня.
То есть то, что джуниор решает сегодня, завтра сможет решать мидл-разработчик.
А задачи синьоров поднимутся на ещё более высокий уровень сложности, пока недоступный для ИИ.
Таким образом, нейросеть никогда не догонит синьор-разработчика.
Она в спецовочке, в такой промасленной,
берет немыслимый такой на ней…
Ах Надя-Наденька, мы были б счастливы…
Куда же гонишь ты своих коней!