Блог компании Positive Technologies | Благодаря ML-алгоритмам PT Network Attack Discovery технологически вывел NTA-решения в России на новый уровень

🌐 Мы активно инвестируем в развитие новой функциональности наших продуктов и сегодня представили обновленную версию PT Network Attack Discovery — 12.

Благодаря встроенным алгоритмам машинного обучения (ML) наша система поведенческого анализа сетевого трафика технологически вывела этот класс решений (NTA) в России на новый уровень.

PT NAD держит марку продукта-визионера. В 2015 году мы начали разработку системы анализа трафика, через год она была впервые внедрена — и только спустя пару лет Gartner выделил NTA-решения (network traffic analysis) в новый класс продуктов.

💬 «Сейчас мы снова меняем рынок, совершенствуя анализ сложных, изощренных аномалий в трафике с помощью ML-алгоритмов, которые упрощают работу аналитикам центра мониторинга информационной безопасности (SOC) и снижают риск реализации недопустимых событий в компании. Аналогичных технологий в системах российских вендоров нет», — рассказал Дмитрий Ефанов, руководитель продукта PT Network Attack Discovery.

Мы также расширили возможности решения для российского рынка: PT NAD 12 поддерживает операционные системы Debian 11 (состоящую из свободного ПО с открытым исходным кодом), а также последние версии Astra Linux — 1.7.4 и 1.7.5.

💡 PT NAD входит в топ-5 продуктов компании, которые внесли наибольший вклад в общий объем отгрузок за девять месяцев 2023 года. По данным Центра стратегических разработок, сегмент средств защиты сетей (куда входят и NTA-решения) является крупнейшим на российском рынке кибербезопасности с долей 40,8%.