Все комментарии на форумах

В эпоху цифровых технологий и искусственного интеллекта алгоритмическая торговля трансформирует финансовые рынки, предлагая новые возможности для достижения прибыли. FreshForex, заботясь о благополучии своих клиентов, делится самыми актуальными трендами и решениями в мире трейдинга.

«Нейросети в алготрейдинге на MQL5» — новая книга, которую с гордостью представляет компания MetaQuotes — разработчик торговой платформы MetaTrader. Автор, Дмитрий Гизлык — эксперт в нейронных сетях, собрал все свои знания в одном удобном учебном пособии. Книга включает семь увлекательных глав, начиная с основ нейронных сетей и заканчивая проверкой стратегий в реальных условиях. Погружайтесь в уникальные механизмы, изучайте конволюционные и рекуррентные сети, и развивайте свои навыки с помощью передовых методик анализа данных.

Откройте для себя мир возможностей искусственного интеллекта и создайте собственного торгового робота на платформе MetaTrader 5! Не упустите возможность повысить свои торговые результаты с помощью ИИ! 

Приветствую. Прошу помощи, не могу понять ценообразование облигации в приложении. Цена облигации 947,7 + НКД и комиссии 3,93 получается 951....

VK Видео:


RuTube:

Сегодня рассмотрим пример того, как можно усредняться через отложенные ордера на открытие других позиций.

Данный тип усреднения позволяет в полной мере тестировать торговую логику робота на свечных данных, т.к. использует заявки на усреднение типа BuyAtStop и SellAtStop.

1. Открываем робот-пример. EnvelopsCountertrend.

На ГитХаб в репозитории OsEngine это находится здесь:

https://github.com/AlexWan/OsEngine

Внутри проекта здесь:

VK Видео:


RuTube:

Используйте детализированные данные Nasdaq, чтобы усовершенствовать свои торговые стратегии за счет более точных решений и эффективного управления рисками.

Это уникальная возможность для тех, кто хочет улучшить свои результаты, — в отличие от традиционных минутных или часовых баров, подписка дает доступ к тиковым данным, которые содержат информацию о каждом изменении цены, что позволяет глубже анализировать рынок.

Что вы получаете благодаря подписке:

• Точность — используйте качественные данные о каждом изменении стоимости активов, чтобы получать более точные результаты при тестировании стратегий и снижайте риски ошибок.
• Глубина — в вашем распоряжении до 20 лет тиковой истории, чтобы просчитывать поведение активов в различных рыночных условиях и лучше подготовиться к волатильности.
• Актуальность — рыночные данные в реальном времени позволяют оперативно реагировать на изменения, что критически важно в условиях активной торговли.

Для разных задач доступны четыре тарифа: realtime-данные без доступа к истории, а также realtime-данные с историей глубиной 12 месяцев, 36 месяцев или 20 лет. Тарифы на подписку делятся на профессиональные и непрофессиональные.

В данном посте будем учиться запускать «профилирование» в Visual Studio, чтобы глазами увидеть место самых больших нагрузок у бота.

Ну и в целом заканчиваем нашу минисерию постов про производительность роботов и как делать так, чтобы у Вас никакие очереди не забивались, а роботы работали быстро и качественно.

1. Профилировка – это что?

Профилировка производительности C# — это процесс анализа производительности программы путём мониторинга использования процессора различными функциями и сегментами кода.

Профилируя приложение C#, можно определить, какие части кода занимают больше всего времени процессора и вызывают проблемы с производительностью. Эта информация важна для оптимизации приложения и улучшения его общей производительности.

С точки зрения прикладного:

Профилировка производительности – один из способов запуска проектов на СиШарп (OsEngine), который помогает увидеть «узкие» места в коде, где больше всего расходуется ЦП.

Так проект OsEngine можно запустить в нескольких режимах:

VK Видео:


RuTube:

В данной статье поговорим о проблемах «перегрузки» в пользовательской логике в роботе. Очень условно поговорим про поточную модель OsEngine и о том, почему нельзя нагружать поток робота «лишней» работой или укладывать «Спать».

Для начала давайте взглянем на поток, который отдаёт данные в роботов в реале. Для этого нужно открыть класс AServer. Это вот здесь:

VK Видео:


RuTube: