Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.
Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает.
🔴 Основные вызовы:
— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;
— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.
🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных:
Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:
— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;
Авто-репост. Читать в блоге >>>


