Введение
Эта статья является первой в цикле СЗ (статистические закономерности). Статьи этого цикла будут посвящены тестированию различных статистических закономерностей. И сегодня мы рассмотрим СЗ №1, которую можно сформулировать так: “не продавайте бумагу, которая находится вблизи своего максимального значения”.
Основная идея этой СЗ заключается в том, что бумага, которая находится вблизи своего максимума, скорее всего, продолжит свой рост и дальше. В данном случае рекомендуется подождать немного и когда бумага остановится в своем росте, только тогда ее продавать.
Я беру на себя смелость утверждать, что СЗ №1 работает на различных таймфреймах, но в данной статье будет приведено тестирование только на дневном таймфрейме. Более того, мы сейчас протестируем следующее утверждение: “не продавайте бумагу в конце дня, если она близка к своему максимальному дневному значению”. В данном случае я утверждаю, что “ если бумага закрывается на максимуме дня, то не надо ее продавать сейчас, завтра она будет стоить еще дороже”.
Параметры тестирования
Перед тем, как переходить к расчетам, необходимо определить следующие параметры:
В данной статье будем считать, что конец дня – это цена закрытия дня, а бумага “близка к максимуму дня”, если цена закрытия меньше максимальной цены менее чем на 10% от движения цены за день, т.е.:
максимум – закрытие < (максимум – минимум) / 10
Например, если цена на акцию менялась в течение дня от 100 до 110, то мы будем считать, что бумага закрылась близко к максимуму дня, если цена закрытия выше 109.
Результаты тестирования
Торги акциями на Московской бирже стартовали 22.09.1997 года.
Итак, я собрал статистику по индексу МосБиржи и по 10 акциям, входящим в ММВБ-10 (MOEX10) за период с начала торгов по каждой бумаге и по 29 декабря 2018 года (т.е. если Лукойл торгуется на МосБирже с 22 сентября 1997, а Газпром с 23 января 2006, то статистика по Лукойлу берется с 22.09.1997 по 29.12.2018, а для Газпрома с 23.01.2006 по 29.12.2018). Статистика использовалась дневная, т.е. в качестве максимальной, минимальной цены, а также цен открытия и закрытия использовались цены одного торгового дня.
Ниже приведена таблица тестирования СЗ №1 для ММВБ-10 и индекса МосБиржи (таблица 1).
Таблица. 1. Результаты тестирования СЗ №1.
Комментарии к полученным результатам
Заключение
Те, кто хотя бы иногда заходит в мой блог, наверняка знают, что почти в каждой своей статье я продвигаю идею о том, что лучшие бумаги остаются лучшими. Не является исключением и эта статья. Все в нашей жизни раньше или позже заканчивается, но любая тенденция имеет склонность к продолжению.
Так что не спешите продавать бумагу, которая сильно растет и находится на максимуме цены вашего рабочего таймфрейма. Подождите немного и скорее всего, цена поднимется еще выше! Это нехитрое и очень полезное правило позволит вам улучшить результативность вашей торговли!
Берегите свои деньги! Торгуйте грамотно!
когда тогда можно то? кто знает?...
Поздравляю, Вы только что переоткрыли принцип работы индикатора стохастик.
Но скальперам интересно будет )))
А можно примерно статистику за период не такой дальний?
Например, начиная с 2015 года?
Теперь надо бы теперь посчитать, работает ли обратное, для симметричности.
Если бумага у 10% минимума дня, с какой вероятностью она продолжит падение?
Интересно, кто такие посты добавляет в избранное?
Скоро выйдет пост «Не надо покупать на минимумах»
Суть его будет в том, что надо подождать.
600 добавлений в избранное.
Люди, вы как тут? С головой всё в порядке?
Только по результатам такой проверки можно однозначно заключить что полученые результаты статистически достоверны.
А эти цифры в экселе это, пока что, просто набор данных где одна из колонок вычисляема.
Ну и да, не продавайте бумагу, которая находится вблизи своего максимального значения — сказано слишком громко. Что б такое обосновать надо построить модель максимума. А если эта модель будет включать в себя, в какой то момент времени, «будущие» значения, что интуитивно кажется может повысить ее точность то забектестить такую модель будет проблемой, потому что в нее уже будет встроен look ahead bias.
P.S. Удали в изысканиях
вот где собака порылась!