Справа два графика плотности распределения за два месяца до экспирации: синяя линия у распределения по модели с трендом, зеленая — рыночное распределение (из текущей в тот момент улыбки IV). Красный шарик — это где реально произошла экспирация. Видно, что модельное распределение спрогнозировало цену экспирации точнее, чем рыночное. Используя такую модель на этом квартале, можно было бы открыть опционную позу с очень большой ожидаемой доходностью.
Но такая идиллическая картинка, конечно, далеко не на всех кварталах. Чаще вот такая ситуация:
«Распознанный тренд» ломается, и экспирация происходит совсем не там, куда указывал тренд. В таких случаях, рыночное распределение оказывается гораздо точнее модели. На картинке модельное распределение (синяя линия) дает почти нулевую вероятность цене экспирации в отличие от рыночного.
Очевидно, что просто в лоб считать текущую инерцию в приращениях и на ее основе строить текущий тренд — нельзя. И вообще считать, что всегда есть какой-то тренд — нельзя. Например, уважаемый А.Г. заявил в этом видео, что у рынка бывает три состояния: тренд, пила и случайное блуждание. Если в это поверить, то нужно иметь три разные модели для распределения вероятности, в зависимости от того, какое сейчас состояние у рынка. Если тренд, то распределение с матожиданием в сторону тренда. Если пила, то какое-то другое (видимо, с более обрезанными хвостами, чем у рыночного). Если блуждание, то брать только рискнейтральные распределения (матожидание равно текущей цене БА).
Как распознать, в каком состоянии сейчас рынок? А.Г. подсказал четкий алгоритм. Решил для начала потренироваться на кошках на сгенерированных рядах. Но обнаружил, что если к линейному тренду добавить даже небольшой шум, то корреляция соседних приращений уже не выявляет зависимости, которую видно глазами. Поэтому решил попробовать автокорреляционную функцию (АКФ). Вот какая получается картинка для линейного тренда с добавлением небольшого шума:
Наверху график тренда, внизу график АКФ. Видно, что для небольших смещений отрезки исходного ряда почти 100% коррелируют, несмотря на шум. Причем, похожая картина и у нелинейных трендов. Вот несколько примеров: 1/x, x^2, Sqrt(x), Ln(x).
Чтобы смоделировать контртренд, сгенерировал синус с шумом:
Здесь АКФ уже ведет себя по-другому и показывает, что в исходном ряде есть периодичность и движения в противофазе.
Если сгенерировать просто случайное блуждание, то картинка такая:
АКФ резко падает с 1 и дальше уже болтается у нуля. Вот еще несколько примеров: 1, 2, 3, 4, 5. У всех траектории совсем разные, но АКФ ведет себя похоже.
В общем, если есть отрезок исходного ряда в каком-то одном из состояний (тренд/контртренд/блуждание), то с помощью АКФ можно довольно точно определить это состояние. Если ошибаюсь — прошу поправить.
Следующим шагом интересно было бы разбить исторический ценовой ряд на отрезки, на каждом из которых какое-то одно состояние и посмотреть есть ли какие-то закономерности в этих отрезках; можно ли как-то прогнозировать начало того или иного состояния; предшествует ли что-нибудь переходу в другое состояние и т.д. Но тут уже похоже нетривиальная задача — как разбить на отрезки одного состояния. Вот пример, сгенерированный ряд из трех одинаковых по длине отрезков, на каждом из которых свое состояние:
Глазами-то видно эти три отрезка, но как распознать их программно? Перебирать все возможные комбинации отрезков — нереально долго. Может есть какая-то методика для такой задачи? Буду очень благодарен, если кто подскажет, куда копать.
Или все это ерунда и тупиковое направление? Нет никакого тренда/контртренда, а есть только случайное блуждание с переменной волатильностью? Так утверждают некоторые продвинутые опционщики. Да и в умных книжках пишут, что как минимум верна слабая форма гипотезы эффективного рынка (вся прошлая информация уже учтена в текущих ценах). Т.е. нет не только тренда/контртренда, но и вообще любой ТА не работает. Интересно — кто что думает по этому поводу?
Если было бы СБ то по идее должна работать ТС с рандомными входами и Стоп=2*Тейк, но это не так.
Или вот аномалии на скрине. По Х-размер бара, по У количество баров такого размера. В случае СБ, график должен был быть похож на Гаусовскую кривую, но это не так. (EURUSD D1)
Классификация состояния рынка — исключительно интересная тема.
Жаль, ветка заглохла.
Видимо, по сути никто ничего сказать не может. =/