INTELLEKTTRADE
INTELLEKTTRADE личный блог
26 ноября 2015, 20:52

Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?

 Приветствую. Посмотрел, что есть несколько интересных программ для визуализации и построения данных. Две из них — это R и RapidMiner… у меня вопрос к знающим. Что лучше? Какая программа быстрее? И чем они отличаются принципиально от Экселя, если эксель может в принципе выполнять задачи по построению графиков, и работой с данными?

Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?
14 Комментариев
  • evgen000
    26 ноября 2015, 21:01
    Использую R и RapidMiner. RapidMiner классный, он так же может быть расширен кодом на R, но он платный, бесплатная версия предполагает некоторые ограничения. Что лучше, сложно сказать, оба инструмента хороши, однако R более универсален на мой взгляд. Excel не использую, на что-то более менее серьезное он не годится. Плюсы RapidMinera в том что там более наглядно можно строить модели, я бы на вашем месте остановился на обоих инструментах )
    • vito2000
      26 ноября 2015, 21:08
      evgen000, смотрел Ваши примеры на R. Долго изучали до такого уровня?
      • evgen000
        26 ноября 2015, 21:33
        vito2000, где-то месяцев 6
  • Mr. Bean
    26 ноября 2015, 21:03
    ты смотри где блогосфера шире и готового кода больше
  • vito2000
    26 ноября 2015, 21:07
    Не знаю, что такое Рапид Майнер. Весь мир пользуется бесплатым R. 
    • AlexeyTikhonov
      26 ноября 2015, 21:23
      vito2000, кроме России, не очень он популярен у нас;(
  • AlexeyTikhonov
    26 ноября 2015, 21:22
    Для простых задач сгодится и Excel
    прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
    На R Вы можете сделать почти всё:
    — прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
    — оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
    — строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
    — анализировать стратегии торговые
    — построить законченное веб-приложение
    все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
    Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
  • AlexeyTikhonov
    26 ноября 2015, 21:25
  • alexKa
    26 ноября 2015, 21:27
    в R если большие обьемы данных обрабатывать встроенным скриптовым языком, то очень тормозит, по сравнению аналогичной программы на нормальном языке программирования наверное раз в десять медленней..  Но конечно можно в R и собственные модули использовать написанные на C например, но это нужно еще научиться как… И под windows эти модули делать тоже сложно, потому что R родная среда это Линукс… Так что чтобы R использовать в полном обьеме нужно еще отдельный компьютер иметь, где будет линукс и R
  • Riskplayer
    26 ноября 2015, 21:33
    Питон тоже хороший вариант.
  • asteroid
    26 ноября 2015, 22:37
    rapidminer это вроде расширенная weka. Последняя бесплатная. Но R более гибкий. В R проще предобработку данных делать имхо
  • day0markets.ru
    27 ноября 2015, 06:03
    Эксель — очень медленный. 
    R — медленный
    Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире. 

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн