Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?

Приветствую. Посмотрел, что есть несколько интересных программ для визуализации и построения данных. Две из них — это R и RapidMiner… у меня вопрос к знающим. Что лучше? Какая программа быстрее? И чем они отличаются принципиально от Экселя, если эксель может в принципе выполнять задачи по построению графиков, и работой с данными?

Excel

INTELLEKTTRADE

Москва

2 557

с 14 мая 2013

14 Комментариев

evgen000
26 ноября 2015, 21:01
Использую R и RapidMiner. RapidMiner классный, он так же может быть расширен кодом на R, но он платный, бесплатная версия предполагает некоторые ограничения. Что лучше, сложно сказать, оба инструмента хороши, однако R более универсален на мой взгляд. Excel не использую, на что-то более менее серьезное он не годится. Плюсы RapidMinera в том что там более наглядно можно строить модели, я бы на вашем месте остановился на обоих инструментах )
+1
- vito2000
  26 ноября 2015, 21:08
  evgen000, смотрел Ваши примеры на R. Долго изучали до такого уровня?
  0
  - evgen000
    26 ноября 2015, 21:33
    vito2000, где-то месяцев 6
    +1
Mr. Bean
26 ноября 2015, 21:03
ты смотри где блогосфера шире и готового кода больше
+1
vito2000
26 ноября 2015, 21:07
Не знаю, что такое Рапид Майнер. Весь мир пользуется бесплатым R.
+4
- AlexeyTikhonov
  26 ноября 2015, 21:23
  vito2000, кроме России, не очень он популярен у нас;(
  0
AlexeyTikhonov
26 ноября 2015, 21:22
Для простых задач сгодится и Excel
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
+2
AlexeyTikhonov
26 ноября 2015, 21:25
Пример: smart-lab.ru/blog/244080.php
+1
alexKa
26 ноября 2015, 21:27
в R если большие обьемы данных обрабатывать встроенным скриптовым языком, то очень тормозит, по сравнению аналогичной программы на нормальном языке программирования наверное раз в десять медленней.. Но конечно можно в R и собственные модули использовать написанные на C например, но это нужно еще научиться как… И под windows эти модули делать тоже сложно, потому что R родная среда это Линукс… Так что чтобы R использовать в полном обьеме нужно еще отдельный компьютер иметь, где будет линукс и R
+1
SMA
26 ноября 2015, 21:28
http://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjq-u602q7JAhVmJHIKHd1ACBAQFggpMAE&url=http%3A%2F%2Fwww.inp.nsk.su%2F~baldin%2FDataAnalysis%2FR%2FR-01-intro.pdf&usg=AFQjCNEVKRUU9ka0js2TCeIL2O7povezFA&bvm=bv.108194040,d.bGQ
0
Riskplayer
26 ноября 2015, 21:33
Питон тоже хороший вариант.
+2
Николай Флёров
26 ноября 2015, 21:53
всем добра)
goo.gl/wsiytD
goo.gl/xeCRcf
http://goo.gl/83QTTz
https://goo.gl/iZoj7O

+2
asteroid
26 ноября 2015, 22:37
rapidminer это вроде расширенная weka. Последняя бесплатная. Но R более гибкий. В R проще предобработку данных делать имхо
+1
day0markets.ru
27 ноября 2015, 06:03
Эксель — очень медленный.
R — медленный
Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире.
0