Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?
Приветствую. Посмотрел, что есть несколько интересных программ для визуализации и построения данных. Две из них — это R и RapidMiner… у меня вопрос к знающим. Что лучше? Какая программа быстрее? И чем они отличаются принципиально от Экселя, если эксель может в принципе выполнять задачи по построению графиков, и работой с данными?
Использую R и RapidMiner. RapidMiner классный, он так же может быть расширен кодом на R, но он платный, бесплатная версия предполагает некоторые ограничения. Что лучше, сложно сказать, оба инструмента хороши, однако R более универсален на мой взгляд. Excel не использую, на что-то более менее серьезное он не годится. Плюсы RapidMinera в том что там более наглядно можно строить модели, я бы на вашем месте остановился на обоих инструментах )
Для простых задач сгодится и Excel
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
в R если большие обьемы данных обрабатывать встроенным скриптовым языком, то очень тормозит, по сравнению аналогичной программы на нормальном языке программирования наверное раз в десять медленней.. Но конечно можно в R и собственные модули использовать написанные на C например, но это нужно еще научиться как… И под windows эти модули делать тоже сложно, потому что R родная среда это Линукс… Так что чтобы R использовать в полном обьеме нужно еще отдельный компьютер иметь, где будет линукс и R
Эксель — очень медленный.
R — медленный
Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире.
Первый российский газовоз на СПГ Алексей Костыгин построенный на верфи Звезда вышел на морские испытания. Судно станет частью флота Арктик СПГ 2 25 декабря первый отечественный газовоз на сжиженном пр...
Стратегия усреднения стоимости активов DCA на примере обыкновенных акций Татнефти
Продолжаю цикл статей про стратегию усреднения стоимости, или dollar-cost averaging (DCA). Это стратегия, при ко...
Аукционы Минфина — министерство воспользовалось снижением доходности ОФЗ. Банки привлекли 1,4 трлн рублей с помощью аукционов РЕПО
Минфин провёл аукцион ОФЗ, предложив инвесторам два выпуска. При е...
"ЕВРОТРАНС" Решения совета директоров 2. Содержание сообщения
2.1. сведения о кворуме заседания совета директоров (наблюдательного совета) эмитента и результатах голосования по вопросам о п...
Индекс ММВБ - итог дня - 27.12.2024 - D
Закрытие торгового дня крестиком, говорит о первых продажах при подходе к уровню 2800.2800 — очень сильный уровень, на котором видно, что предыдущие месяца ш...
Новости. РЖД. Роснефть. Вклады. 💡Акционеры Роснефти одобрили дивиденды за 9м 2024г в размере 36.47 руб/акция (ДД 6,2%), отсечка — 10 января. $ROSN
💡Т-Банк с 28 декабря существенно снизит ставки ...
Новости. РЖД. Роснефть. Вклады. 💡Акционеры Роснефти одобрили дивиденды за 9м 2024г в размере 36.47 руб/акция (ДД 6,2%), отсечка — 10 января. $ROSN
💡Т-Банк с 28 декабря существенно снизит ставки ...
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
goo.gl/wsiytD
goo.gl/xeCRcf
http://goo.gl/83QTTz
https://goo.gl/iZoj7O
R — медленный
Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире.