AntiTrader, как насчет с вчерашним движением по ГАЗКОН. Возможно появились деньги у избушки?
Антон Пономарёв, где нашли ГАЗКОН? в квике нет, а на сайте биржи есть…
Вот и причина для роста. Саму отчетность пока не опубликовали. www.sberbank.com/ru/investor-relations/reports-and-publications/ifrs
На амерах падаем?
leonid, да вроде там не такое и сильное падение.
Чёт мне кажется в лонг заходить можно. А завтра откроемся гепом вверх.
Аксенов Руслан, s&p -1.45%
Надежда, А 24 числа сколько падение S&P было? А Сбер рос.
Аксенов Руслан, ещё меня смущает сопротивление на 180
Надежда, 24 октября NASDAQ 100 упал на 2.75%. Сбер не реагировал, рост до амеров на Болтон не в счет. «Тихая гавань».
AntiTrader, вверх?
Что-то у нас сегодня весь рынок красный…
P.S. У кого какие мысли по другим бумагам? Мосбиржа например… 85р, вроде ничего так или не стоит?
Данил, а когда вырастит она, непонятно
Михаил,
У меня Сургут пр в плюсе. Но, если от моей покупки считать то а минусе.
Потеряев А.А., говнобумага. Менеджмент в хозяевах, готовит компанию для наследников, бабло выводит через прибыль в банке, 15 лет падения )
Зеленый все больше начинает напоминать труп, который откачивают в реанимации, заливают адреналин, и пускают на дискач. Он мальца подергаеться и падает.
Gleb, избушки играют лонг-шорт-лонг )
Главное, чтобы завтра жена не прочитала отчета брокера, а это это чревато
Главное, чтобы завтра жена не прочитала отчета брокера, а это это чревато
от 184 подбирает кто-нибудь?
Den Plekhanov, я от 178 буду. Пока на забор. Слезу только если АнтиТрейдер что-то скажет.
Аксенов Руслан, я но по 0.3 % от планируемого портфеля.
Для Сбербанка обычно среда не особо благоприятный день )
Антон Пономарёв, а еще воскресенье и т.д. )) для такого утверждения нужны статданные хотя бы за несколько лет — число сред за исследуемый период + число сливов + число подъемов + число флетов
Константин, с 1999 смотрел, но в методике пока не уверен. Еще буду делать дальше, вообще хотел написать работу типа «эффект понедельника» или «эффект конца недели» по голубым фишкам, но времени нет, пытаюсь на работе сдвинуть инвестпроект — то одно, то другое.
Антон Пономарёв, интересно будет глянуть на ваши цифры, хотя выборку сделать не сложно, выбрать все среды за исследуемый период с привязкой к датам, затем по этим датам сделать выборку по тикеру, затем уже отфильтровать:
enum ENUM_STATE {NO_STATE, STATE_FLET, STATE_UP, STATE_DOWN};
/*
\brief логика получения состояния
\return указатель на объект текущего состояния
*/
CState::get_state(void) {...}
object_state = object.get_state();
//--- фильтр состояний
swith(object_state->state)
{
case STATE_FLET: {...} break;
case STATE_UP: {...} break;
case STATE_DOWN: {...} break;
default: {...}
}
вот вам на C++ каркас логики, можно реализовать и на Pyrhon )) и даже в Excel либо Calc LibreOffice ))
Константин, sql есть.
Антон Пономарёв, а какой смысл делать лишний оверхед, загоняя данные в sql )) берите историю на финаме в текстовом виде, сериализуйте ее в вектор данных и обрабатывайте на хоть на с++ хоть на Python, под Python удобнее т.к. там больше библиотек ))
Константин, я собрал уже базу котировок по всем акциям с финамам. Потом считал их csv скриптом на пайтоне. Затащил в аксес, мне с sql удобнее работать, потому что я хочу построить автоматизацию расчетов фундаментальных показателей. Котировки обновляю с финмаркета — скраблю в эксель, загружаю в аксес.
Для Сбербанка обычно среда не особо благоприятный день )
Антон Пономарёв, а еще воскресенье и т.д. )) для такого утверждения нужны статданные хотя бы за несколько лет — число сред за исследуемый период + число сливов + число подъемов + число флетов
Константин, с 1999 смотрел, но в методике пока не уверен. Еще буду делать дальше, вообще хотел написать работу типа «эффект понедельника» или «эффект конца недели» по голубым фишкам, но времени нет, пытаюсь на работе сдвинуть инвестпроект — то одно, то другое.
Антон Пономарёв, интересно будет глянуть на ваши цифры, хотя выборку сделать не сложно, выбрать все среды за исследуемый период с привязкой к датам, затем по этим датам сделать выборку по тикеру, затем уже отфильтровать:
enum ENUM_STATE {NO_STATE, STATE_FLET, STATE_UP, STATE_DOWN};
/*
\brief логика получения состояния
\return указатель на объект текущего состояния
*/
CState::get_state(void) {...}
object_state = object.get_state();
//--- фильтр состояний
swith(object_state->state)
{
case STATE_FLET: {...} break;
case STATE_UP: {...} break;
case STATE_DOWN: {...} break;
default: {...}
}
вот вам на C++ каркас логики, можно реализовать и на Pyrhon )) и даже в Excel либо Calc LibreOffice ))
Константин, sql есть.
Антон Пономарёв, а какой смысл делать лишний оверхед, загоняя данные в sql )) берите историю на финаме в текстовом виде, сериализуйте ее в вектор данных и обрабатывайте на хоть на с++ хоть на Python, под Python удобнее т.к. там больше библиотек ))
Константин, для меня то, что Вы предлагаете и есть лишняя работа )
Для Сбербанка обычно среда не особо благоприятный день )
Антон Пономарёв, а еще воскресенье и т.д. )) для такого утверждения нужны статданные хотя бы за несколько лет — число сред за исследуемый период + число сливов + число подъемов + число флетов
Константин, с 1999 смотрел, но в методике пока не уверен. Еще буду делать дальше, вообще хотел написать работу типа «эффект понедельника» или «эффект конца недели» по голубым фишкам, но времени нет, пытаюсь на работе сдвинуть инвестпроект — то одно, то другое.
Антон Пономарёв, интересно будет глянуть на ваши цифры, хотя выборку сделать не сложно, выбрать все среды за исследуемый период с привязкой к датам, затем по этим датам сделать выборку по тикеру, затем уже отфильтровать:
enum ENUM_STATE {NO_STATE, STATE_FLET, STATE_UP, STATE_DOWN};
/*
\brief логика получения состояния
\return указатель на объект текущего состояния
*/
CState::get_state(void) {...}
object_state = object.get_state();
//--- фильтр состояний
swith(object_state->state)
{
case STATE_FLET: {...} break;
case STATE_UP: {...} break;
case STATE_DOWN: {...} break;
default: {...}
}
вот вам на C++ каркас логики, можно реализовать и на Pyrhon )) и даже в Excel либо Calc LibreOffice ))
Константин, у меня проблема с критерием. Я сделал доходность без дивиденда, потому что он может быть учтен в цене при периоде владения в 1 день. Затем считал среднюю арифметическую по дням недели, там, где наименьшее значение, там и худший день (распределение доходности). Но вот вчерашний спорт с любителями всюду совать среднюю геометрическую подсказывает, что надо сделать вместо точечной оценки интервальную. Однако, если считать, что связь имеется, анализ лучше провести с использованием модели ANCOVA, заодно можно будет оценить по R2 силу влияния.
Для Сбербанка обычно среда не особо благоприятный день )
Антон Пономарёв, а еще воскресенье и т.д. )) для такого утверждения нужны статданные хотя бы за несколько лет — число сред за исследуемый период + число сливов + число подъемов + число флетов
Константин, с 1999 смотрел, но в методике пока не уверен. Еще буду делать дальше, вообще хотел написать работу типа «эффект понедельника» или «эффект конца недели» по голубым фишкам, но времени нет, пытаюсь на работе сдвинуть инвестпроект — то одно, то другое.
Антон Пономарёв, интересно будет глянуть на ваши цифры, хотя выборку сделать не сложно, выбрать все среды за исследуемый период с привязкой к датам, затем по этим датам сделать выборку по тикеру, затем уже отфильтровать:
enum ENUM_STATE {NO_STATE, STATE_FLET, STATE_UP, STATE_DOWN};
/*
\brief логика получения состояния
\return указатель на объект текущего состояния
*/
CState::get_state(void) {...}
object_state = object.get_state();
//--- фильтр состояний
swith(object_state->state)
{
case STATE_FLET: {...} break;
case STATE_UP: {...} break;
case STATE_DOWN: {...} break;
default: {...}
}
вот вам на C++ каркас логики, можно реализовать и на Pyrhon )) и даже в Excel либо Calc LibreOffice ))
Константин, sql есть.
МОСКВА, 25 окт /ПРАЙМ/. Международное рейтинговое агентство Moody's может повысить суверенный кредитный рейтинг России до инвестиционного уровня уже в 2019 году, если не будет шоков, заявила старший вице-президент Moody's Investors Service Кристин Линдоу.
«Есть шанс, что мы повысим рейтинг, если не будет никаких „сюрпризов“, например, санкций или каких-то изменений внутри страны», — сообщила она на конференции Moody's.
Линдоу также добавила, что есть вероятность, что уже в следующем году рейтинг вернётся в инвестиционную категорию.
Moody's в январе улучшило прогноз по рейтингу России со «стабильного» на «позитивный». Одновременно рейтинг был подтвержден на уровне Вa1, который является неинвестиционным по школе агентства.
Немного позитива.
Владимир Полинский, мда уж. Насчет позитива, это Вы маху дали.