<HELP> for explanation

Блог им. mikki33

Webinar: Automated Trading with MATLAB

MathWorks проведет вебинар

Webinar: Automated Trading with MATLAB 

21 Aug 2012

http://www.mathworks.com/company/events/webinars/wbnr68672.html?seq=2&timezone=US%2FEastern&s_iid=desc_uw_FI_cta2


можно выбрать удобное время по часовому поясу

Webinar: Automated Trading with MATLAB

In this webinar we will present an example workflow for researching, implementing and testing an automated trading strategy. You will learn how MATLAB® and add-on products can be used for data gathering, preparation and visualization, model development, backtesting, calibration, integration with existing systems and ultimately deployment. We look at each of the parts in this process and see how MATLAB provides a single platform that allows the efficient solution of all parts of this problem.
Specific topics include:
  • Data gathering options, including daily historic, intraday, and real-time data
  • Model building and prototyping in MATLAB
  • Backtesting and calibrating a model
  • Interacting with existing libraries and software for trade execution
  • Deployment of the final application in a number of environments, including .NET, JAVA, and Excel
  • Tools for high frequency trading, including parallel computing, GPUs, and C code generation from MATLAB
Please allow approximately 60 minutes to attend the presentation and Q&A session.
About the Presenter: Stuart Kozola is a product manager at MathWorks and focuses on MATLAB® and add-on products for computational finance. Prior to joining MathWorks in 2006, Stuart worked at Pratt & Whitney (United Technologies) as a design engineer working on combustion systems for gas turbine engines. Stuart earned a B.S. in Chemical Engineering from the University of Wyoming, M.S. in Chemical Engineering from Arizona State University, M.S. in Electrical Engineering from Rensselaer Polytechnic Institute, and an M.B.A. from Carnegie Mellon University.
Product Focus
  • MATLAB®
  • MATLAB Compiler™
  • Econometrics Toolbox™
  • Financial Derivatives Toolbox™
  • Financial Toolbox™
  • Fixed-Income Toolbox™
 

Роман Некрасов, ML — мощная вещь, и русификация собственными силами не есть проблэмо
avatar

cruss1u5

Роман Некрасов,

сейчас можно компильнуть, раз в 10 быстрее работает
Роман Некрасов, за несколько часов связал МатЛаб и Квик — отправка и получение данных.
reist, имхо всетаки МЛ несколько медленный, в частности представленные тулзы, многое можно на ВБ каком нить организовать эффективнее… вот че мне там понравилось — дык это фаззи лоджик, но он в програмке семинара не представлен)

да вообще, по деривативам (мое мажоритиз, там несколько не то чем я занимаюсь) многие бубликации всяких спецов, которые приходилось читывать (методы оценки там всякие) содержали код, не использующий функции из доп тулзов…

ПС: я чесно признаться пирацкую версию посмотрел, и как честный человек ужэ лет пяток не пользую ее, а тратить три-четыре тыра за то что я не пользую как-то неоч то и надо))
cruss1u5, мне МатЛаб нравится тем, что в нем достаточно быстро можно научиться строить визуально карту распределений. Плюс встроенная работа с матрицами через мат функции намного удобнее, чем работа с массивами в C#.
reist, ну она собсно и расшифровывается аки «матрИчная лаботатория»)… тем не менее для меня начинка всегда важнее внешнего вида… как-то так
Роман Некрасов, если вызывать МатЛаб функцию из C#, то это происходит через COM. Ами дружит с COM… Должно по идее. Только в чем смысл?
reist, например сделать нормальный бэктест, оценить устойчивость параметров и т.д. в матлабе тяжеловато, в ами, велсе и т.д. удобно.
avatar

garry

Роман Некрасов, да можно, как это делаю я, матлаб компилит в C#, для ами есть поддержка C# www.dotnetforab.com. Можно в матлабе сразу компилить в C, но я не силен в С, поэтому делаю так. Ссылки okolobaxa.ru/blog/2010/03/21/svyazyvaem-matlab-i-c
habrahabr.ru/post/132487/
avatar

garry

Роман Некрасов,
можно
Роман Некрасов, да, использовал СтокШарп. Я на нем роботы пишу, поэтому уже знал как работать с Квиком. И прочитал документацию www.mathworks.com/help/techdoc/matlab_external/brpb5k6.html
Matlab тем и хорош, что любой свой код может скомпилить в отдельную библиотеку для сторонних приложений(на .NET, C,Delphi)
avatar

garry

Спасибо за линк, а сама форма регистрации у вас открывается?
avatar

wavelet

да. это там же
avatar

mikki33


Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.

Залогиниться

Зарегистрироваться
....все тэги
Регистрация
UP