Блог им. 3XTR

Почему статистический анализ рынка хуже, чем случайная торговля

Все просто. Потому что у случайной торговли нулевое математическое ожидание, а у статистического анализа отрицательное мат ожидание.
Ну серьезно. Вы же считаете весь производственный цикл, когда оцениваете рентабельность бизнеса. Так почему здесь должно быть иначе? Клории, затраченные на поиск молекулы питательного вещества в тоннах говна тоже надо учитывать. И тут еще вопрос, чьи усилия создадут больше ущерба, усилия ПТУшника, который программирует метод Монте-Карло, или усилия data science программиста, который вчера работал в Uber над оптимизацией логистики и программирует машинное обучение, а сегодня взялся за рынок. Нужно взвешивать.
    ★1
    31 комментарий
    Ну, по крайней мере, он работает. Должен :)
    avatar
    Dmitryy, кто, метод Монте-Карла? 

    А вообще странное сравнение. Монте-Карло в ПТУ, ML к высшей математике. По-моему они вообще где-то рядом стоят, я, по крайней мере, начал использовать М-К намного позже МЛ и всяких там KNN.
    avatar
    Kot_Begemot, может это кризис?
    avatar
    Cristopher Robin, вероятно. Когда голова уже не соображает — на помощь приходит искусственная 
    avatar
    Kot_Begemot, я в целом про статистический анализ, куда можно приплести и факторный и кластерный и прочие. Я верю, что раскладывая компанию по косточкам и проецируя на многолетние данные, можно определить вектор развития компании, на большом таймфрейме. Но черных лебедей никто не отменял.
    avatar
    Eugene Logunov, пошел в Убер работать. Пока что Убером, но еще не вечер.
    avatar

    Ну так, для вброса норм).

    Провокационно — да.
    Когото-то к чему-то сподвигнет — нет (не считая написание комментариев здесь).
    Слишком обобщенной чтобы претендовать на истинность (или даже ложность) — да.
    Содержит долю правды — тоже да, что уж там.

    avatar
    Eugene Logunov, куда, если не секрет :)
    avatar
    Eugene Logunov, из free-трейдинга или как у вас, LCC?
    avatar
    Для справки:

    Определение текущей цены инструмента уже является элементом статистического анализа, без которого невозможно совершить акт случайной торговли.

    Вывод: не торопитсь писать всякую чушь в интернете))
    Eugene Logunov, просто за разработку стали нормально платить, на рынке наметился дефицит, особенно в Data Science и ML. Но регулярную ЗП невозможно масштабировать :)
    avatar
    Dmitryy, так ее невозможно масштабировать в обоих направлениях.
    avatar
    У случайной торговли отрицательное МО из-за комиссий, спредов и проскальзывания.

    А задачей статанализа для торговли является построение статистического прогноза знака будущего приращения цены с положительным МО.
    avatar
    А. Г., в обоих случаях ниже нуля, но если рыпаться то будет еще ниже. Как в трясине, лучше медленно умирать.
    avatar
    Вот не согласен, если МО отрицательное, то достаточно перевернуться (без учета комиссии).
    avatar
    ivanovr, мудро
    avatar
    ivanovr, как только перевернёшься — станет «положительное» ) то есть снова отрицательное с учётом того что ты перевернулся ))
    Пафос Респектыч, 
    Сталин — а какая у вас точность прогноза погоды, товарищи метеорологи ?
    Метеобюро — 40%, тов.Сталин.
    Сталин — а вы говорите наоборот — и будет 60%
    Пафос Респектыч, так только у неудачников
    avatar
    Eugene Logunov, много?
    avatar
    Eugene Logunov, средний стаж больше 5 лет?
    avatar
    Eugene Logunov, понятненько, в принципе как и везде. Выживают упертые. 
    avatar
    Андрей К, зачем выживать, когда можно жить?

    avatar
    Cristopher Robin, 
    огда можно жить?
    с рынка? завидоваю =))
    avatar
    Eugene Logunov, 
    Многие бывшие коллеги ушли из трейдинга вовсе.
    А в науку куда? Где-то в России или все таки на PhD в какие-нибудь западные вузы уезжают?
    avatar

    теги блога Cristopher Robin

    ....все тэги



    UPDONW
    Новый дизайн