комментарии FabricaONE.AI на форуме

FabricaONE.AI Capital Markets Day (ВИДЕО)

7 апреля FabricaONE.AI провела Capital Markets Day. Топ-менеджеры компании представили финансовые результаты 2025 года, рассказали о ключевых направлениях развития и обновленной бизнес-модели, а также ответили на вопросы представителей профессионального сообщества, аналитиков и медиа в сессии Q&A.

Мероприятие прошло при поддержке Московской биржи, с приветствием выступила директор департамента по работе с эмитентами Наталья Логинова. 

О том, как это было — в видео.

#FIAI #FIAI_invest

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян в эфире программы РЫНКИ на РБК

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян в эфире программы РЫНКИ на РБК прокомментировал годовую отчетность, рассказал о качественных изменениях в компании (новом периметре и бизнес-модели «одного окна»), а также планах на IPO (спойлер: целимся на весну, но смотрим на рынок, финальное решение ожидается «в ближайшие неделю-две»).

Полную версию программы с комментарием аналитика NZT Rusfond смотрите на:

🔹 YouTube

🔹 ВК

🔹 Дзен

 

#FIAI #FIAI_говорит #FIAI_invest

Авто-репост. Читать в блоге >>>

FabricaONE.АI Capital Markets Day

Друзья, уже совсем скоро поговорим в прямом эфире о стратегических приоритетах FabricaONE.АI, динамике ключевых сегментов бизнеса и позиции компании на рынке цифровой трансоформации и AI-решений.

Присоединяйтесь! Стартуем в 12:00 по Москве.

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_стратегия

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Публикуем финансовые результаты за 2025 год

С апреля этого года мы работаем в новом расширенном периметре: к нашим основным направлениям — заказной разработке, тиражному и промышленному ПО — добавился консалтинг. 

Сформированная полносервисная бизнес-модель «единого окна» для наших клиентов оказывает положительное влияние на результаты Компании за счет синергий между направлениями.

Оценка совокупных финансовых показателей 2025 года в обновленном периметре Группы:

🔹 Выручка  — 25,5 млрд руб. (+12,9% г/г). 

• Положительная динамика обеспечена сочетанием эффектов от сделок M&A, органического развития и оптимизации продуктового портфеля.

 

🔹 Валовая прибыль — 8,2 млрд руб. (+6,1% г/г). 

• Динамика отражает плановый переход к более маржинальной бизнес-модели и выбор в пользу проектов с высокой добавленной стоимостью.  

🔹 Скорр. EBITDA — 4,8 млрд руб. (+21,7% г/г). Рентабельность по показателю Скорр. EBITDA увеличилась на 1,3 п.п. — с 17,5% до 18,8%. 

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Гендиректор FabricaONE.AI Максим Тадевосян о трансформации рынка разработки

В новом интервью «Коммерсантъ» гендиректор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал: 

🔹 Как искусственный интеллект меняет российский рынок разработки ПО, будет ли рост. Будет!

🔹 Почему компании отказываются от «пилотных» ИИ‑проектов в пользу решений с измеримым эффектом и как это работает на практике (на примере наших кейсов для «Норникеля» и «Газпромтранса»).

🔹 Как используют искусственный интеллект финансовый сектор, промышленность, ритейл — лидеры внедрения ИИ-технологий.

Кроме того, в интервью — подробно о наших планах: 

🔹 Развитии существующего продуктового портфеля (отказ от низкомаржинальных направлений и фокус на сегментах с более высокой добавленной стоимостью).

🔹 Увеличении кросс-продаж нашей диверсифицированной клиентской базе (более 1,1 тыс. компаний) и планомерном переводе клиентов на подписные SaaS-модели (уже сейчас доля рекуррентной выручки достигает 35%).

🔹 Активной M&A‑стратегии: жёсткие условия для сделок (синергия с существующим бизнесом, рост выручки таргета не ниже 20 %, возможность приобретения контрольной доли).

Авто-репост. Читать в блоге >>>

«Кузбассразрезуголь» завершил проект по тиражированию нашего решения ExeMES

Завершён масштабный проект по тиражированию системы управления производством на базе нашего решения ExeMES для «Кузбассразрезуголь».

Пилотный проект по внедрению MES системы стартовал в январе 2022 года. В январе 2025 года началось тиражирование на все производственные мощности, которое было полностью завершено уже к январю этого года. Проект стал одним из наиболее масштабных внедрений MES-систем в российской горнодобывающей отрасли.

Система в автоматическом режиме: 

🔹 Отслеживает весь путь угля: сколько добыли, переработали и отгрузили, какие запасы остались на складах (в т.  ч. уголь в пути).

🔹 Следит за работой оборудования, помогая снижать неплановые простои и увеличивать время полезной работы оборудования.

🔹 Контролирует эффективность обогащения угля, снижает уровень брака, выявляя отклонения от технологического процесса на ранних этапах.

🔹 Формирует отчёты, что исключает ручные ошибки при сборе данных.

👷‍♂️ Сегодня с ExeMES уже работают порядка 700 сотрудников в 1300 рабочих центрах УК «Кузбассразрезуголь».

Авто-репост. Читать в блоге >>>

FabricaONE.AI на IV Российском Форуме Финансового Рынка

Дмитрий Иванов, директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI, выступил на IV Российском Форуме Финансового Рынка, где рассказал о стратегии компании в контексте ключевых трендов российской IT‑отрасли: 

🔹 Компании уже не ограничиваются точечными решениями, а заинтересованы в глубокой интеграции технологий в бизнес‑процессы.

✔️ Наша бизнес‑модель полного цикла (по аналогии с Accenture) отвечает на этот запрос. Мы осуществляем управленческий консалтинг, обучение сотрудников, заказную разработку под задачи клиентов, готовим для корпоративных клиентов специалистов, которые будут работать с нашими продуктами. Мы не конкурируем с платформами, а выстраиваем долгосрочные бизнес‑партнёрства.

 

🔹 Крупные компании отказываются от внутренних IT‑отделов в пользу аутсорса. Сегодня рынок заказной разработки оценивается в 164 млрд рублей, с почти двукратным потенциалом роста в ближайшие пять лет.

✔️ Уже сейчас в нашем портфеле более 1 100 корпоративных клиентов. Это практически все крупные российские компании и многие государственные институты.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Максим Тадевосян: Мы развиваем бизнес, который будет привлекателен для инвесторов в любой момент выхода на рынок

С наступившей весной, друзья! А весна, как известно, — время возможностей 😉

В интервью «Эксперт РА» генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал, с каким настроем встречаем весну мы.

Поговорили с коллегами о:

🔹 Трёхкомпонентной модели монетизации наших AI-решений:

проекты в рамках заказной разработки + лицензии на тиражное и промышленное ПО + чистая SaaS-модель с высокой маржинальностью.

🔹Стратегических целях на 2026 год:

развитие полносервисного продукта, которое позволит нам предоставлять клиентам комплексные бизнес-решения под ключ, а не просто отдельные инструменты.

🔹 Уникальной бизнес-модели, защищённой от быстрого копирования другими крупными игроками:

20-летняя экспертиза в самых разных сегментах — от металлургии и атомной отрасли до финансов и ретейла, собственная технологическая инфраструктура, доверие клиентов.

И ещё немного о финансовых результатах, корпоративном управлении, ключевой ставке и рейтингах.

Читайте полный текст интервью здесь. 

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Как искусственный интеллект меняет подходы к разработке ПО

Влияние искусственного интеллекта на мир IT больше нельзя игнорировать. О том, как AI трансформирует процессы создания программного обеспечения — от написания кода до внедрения готовых решений, — рассказал РБК Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator FabricaONE.AI.

Подробнее читайте в материале, а тут приведём основные тезисы:

🔹 На практике грамотное использование AI выглядит следующим образом: одна модель генерирует код, вторая проверяет его, третья пишет unit-тесты и т. д. Это позволяет получить код с меньшим количеством функциональных ошибок, чем при классической ручной разработке.

🔹 AI кратно повышает скорость разработки, что неизбежно требует ускорения процессов тестирования. На первый план выходит автоматизация тестирования и пересмотр QA-процессов в целом. 

🔹 Рост скорости разработки приводит к тому, что нагрузочное тестирование и performance-инженерия должны развиваться значительно быстрее, чем раньше.

🔹 Многие крупные компании уже сегодня разрабатывают и внедряют локальные AI-модели. Основные причины — безопасность и качество. Гораздо эффективнее обучать AI на собственных кодовых базах, стандартах и лучших практиках. 

Авто-репост. Читать в блоге >>>

FabricaONE.AI — потенциально первый в России публичный игрок, бизнес которого построен вокруг AI-технологий

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в конференции «Будущее рынка акций» от Эксперт РА. Мероприятие объединило регуляторов и лидеров инвестсообщества для обсуждения актуальных вопросов сезона IPO в 2026 году.

В рамках сессии «Формула успешного размещения» Максим рассказал об опыте подготовки FabricaONE.AI к публичному размещению.

О процессе подготовки:

🔹 Компания стала ПАО и сформировала совет директоров из 9 человек, включая трёх независимых членов.

🔹 Внедрена отчётность по МСФО и ЦФО, унифицирована учётная политика 50+ юрлиц — инвестор получает прозрачную финансовую модель одним файлом.

🔹 Налажена коммуникация с инвесторами и банками, даны прогнозы на 2026–2028 годы.

🔹 Прописана чёткая дивидендная политика, защищающая права миноритариев.

Об уникальной бизнес-модели компании:

🔹 Потенциально FabricaONE.AI — первый в России публичный игрок, бизнес которого построен вокруг AI-технологий.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Там, где цена ошибки высока, принятие решений останется за человеком в ближайшие 2-5 лет

Например, в промышленном секторе внедрение полностью автономных AI-систем в ближайшей перспективе маловероятно.

Вместо них ожидается дальнейшее развитие augmented intelligence — дополненного интеллекта, где искусственный интеллект выступает как ассистент, который расширяет возможности человека:

🔹 Анализирует данные датчиков в режиме реального времени.

🔹 Предлагает оптимальные настройки параметров производства.

🔹 Помогает в диагностике и прогнозирует сбои.

🔹 Берет на себя рутинные задачи (сбор данных, составление отчетов).

Такой подход обеспечивает разумный компромисс между потенциалом автоматизации и необходимостью сохранения человеческого контроля. 

#FIAI #AI_Trends #Future

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Robin возглавил первый рейтинг AI-ассистентов для бизнеса CNewsMarket

Наша платформа интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и обработки документов ROBIN — лидер первого независимого рейтинга AI‑ассистентов для бизнеса.

При подготовке рейтинга эксперты аналитического центра CNewsMarket сравнили отечественные цифровые ассистенты по более чем 70 параметрам, охватывающим ключевые бизнес-сценарии.

Среди преимуществ платформы отмечены:

🔹 Полный набор инструментов для интеллектуальной автоматизации процессов (LLM и MCP, RAG, RPA, OCR/IDP, BPM) с возможностью их комбинирования в зависимости от задачи.

🔹 Способность обрабатывать значительный объём обращений и автономно решать типовые запросы.

🔹 Аналитические модули и инструменты работы с данными для подготовки рекомендаций и сценариев взаимодействия с клиентами.

🔹 Лёгкая интеграция с корпоративными CRM, ITSM‑системами, базами знаний и учётными платформами.

 💬 «Лидерство Robin — важный сигнал, что выбранная стратегия развития продукта отвечает реальным потребностям бизнеса», — отметил Павел Борченко, управляющий директор ROBIN.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Модульный подход к внедрению генеративного AI

Продолжаем говорить о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта для реального сектора экономики. Сегодня — о стратегии внедрения генеративного AI на предприятиях, куда он приходит не как революционная замена, а как эволюционное дополнение.

Главный принцип внедрения: модульность и приемственность. Мы не заменяем системы, а добавляем модули генеративного AI к ERP, CRM. К уже работающим решениям подключаются «умные ассистенты», которые анализируют многолетние массивы данных и выдают рекомендации на основе накопленного опыта. 

Фактически речь идет о создании интеллектуального интерфейса поверх устоявшихся систем управления. Такой подход минимизирует риски и затраты, встраиваясь в текущие бизнес‑процессы без их полной перестройки.

#FIAI #AI_Trends #Future

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Как AI‑технологии в мерчандайзинге помогают fashion-ритейлу наращивать прибыль

Один из основных инструментов контроля отдела мерчандайзинга — фотоотчёты. Это удобный и эффективный инструмент, но для его использования необходим большой объем ручного труда.

Благодаря AI-аудитору на базе платформы MD Audit сеть магазинов женской одежды и обуви смогла сократить время обработки фотоотчётов почти вдвое. 

Искусственный интеллект взял на себя проверку снимков: он анализирует фото на соответствие стандартам и автоматически формирует проекты претензий, освобождая менеджеров от рутинных операций. Вся информация передаётся в облако и становится доступной на уровне всей сети сразу после загрузки.

Для fast fashion-сегмента, где обновление коллекций происходит каждые две-три недели, возможность получать данные «здесь и сейчас» означает десятки миллионов рублей дополнительной прибыли в год. Практика показывает, что даже недельный пилот способен дать бизнесу прозрачность и инсайты для поддержания роста продаж.

#FIAI #FIAI_кейс

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Генеративный AI как качественный сдвиг во взаимодействии человека и технологий

Друзья, продолжаем серию публикаций о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, как генеративный AI трансформирует коммуникацию между человеком и машиной.

С появлением генеративных моделей системы научились не только анализировать данные, но и создавать их интерпретацию на естественном языке.

Если классические ML-системы выдают числовые показатели (вероятность выхода узла из строя — 34%), то генеративный AI формирует развернутые рекомендации, например: «Узел выйдет из строя с вероятностью 34%. Рекомендуется техобслуживание по инструкции на основе 15 аналогичных случаев».

Ключевое значение имеет именно коммуникационный аспект — способность системы формулировать выводы в форме, понятной для человека без глубокой технической подготовки. Этот переход будет наиболее заметным в следующий год-два. 

Будущее же за целостными гибридными системами, где сила генеративного AI в работе с языком и контекстом усиливается точностью и надежностью проверенного классического машинного обучения.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Как бизнесу сделать стратегический выбор AI

Главный вопрос для компаний сегодня звучит не «внедрять ли AI?», а «какой именно AI внедрять для решения конкретной задачи?»

Иногда ошибка в выборе фундаментальной технологии ведет к провалу, даже если исполнение было безупречным.

В статье для РБК директор по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI Николай Тржаскал рассказывает, как сделать правильный выбор AI для бизнеса. 

Разбираем на реальных кейсах:

🔹 Как McKinsey удалось повысить производительность в аналитических задачах до 30%.

🔹 Как российский ритейлер снизил стоимость работы с одним документом на 60%.

🔹 Какая технология в логистике помогла сократить время обработки инцидентов на 40% и снизить операционные расходы. 

Подробности 👉 тут. 

#FIAI #FIAI_говорит #Future

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Искусственный интеллект — это не только и не столько генеративный AI, а огромный стек технологий

Чтобы понять, как искусственный интеллект будет менять правила игры в 2026 году, мы поговорили с Николаем Тржаскалом, директором по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI. 

Сегодняшний пост открывает серию публикаций #AI_Trends, в которых разберём ключевые AI-тренды 2026 года в реальном секторе экономики. 

Искусственный интеллект — это не только и не столько генеративный AI, а огромный стек технологий:

🔹 алгоритмические библиотеки;

🔹 классическое машинное обучение;

🔹 негенеративные нейронные сети.

Задача этих технологий — симулировать когнитивную деятельность человека для решения прикладных задач. Например, дать предприятию понять, когда пополнять запасы, или прогнозировать поломки оборудования, чтобы избежать крупной аварии.

Это принципиально важное уточнение позволяет отделить технологическую сущность от медийного хайпа.  

Промышленность уже давно использует элементы AI-стека через: 

🔹 предиктивную аналитику;

🔹 цифровые двойники;

🔹 системы сбора данных с IoT-датчиков. 

Авто-репост. Читать в блоге >>>

AI в России: лидеры уже внедряют, остальные пробуют

В 2025 году искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в корпоративном секторе. Мы попросили директора по развитию AI-технологий FabricaONE.AI Николая Тржаскала оценить текущий уровень внедрения AI на российском рынке: где он уже приносит ощутимые результаты, а где пока остаётся перспективной идеей.

🔹 Искусственный интеллект в России уже перестал быть исключительно экспериментом, но пока не стал массовым инструментом управления бизнесом.  

🔹 Промышленность, энергетика и транспорт имеют все шансы стать локомотивами внедрения, поскольку там AI cпособен сократить издержки на 10–20%. 

🔹 В госсекторе и инфраструктурных проектах потенциал огромен, но он упирается в отсутствие единой политики по данным и в разрозненность ИТ-ландшафтов. 

🔹 Если эти ограничения начнут устраняться (появятся отечественные вычислительные решения, центры компетенций, сквозные стандарты работы с данными), то к 2028 году совокупный экономический эффект от AI только в шести базовых отраслях может достичь 22–36 трлн рублей.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

FabricaONE.AI × БФТ-Холдинг: создаём интегрированное решение для сквозной аналитики данных

Мы объявляем о стратегическом альянсе с БФТ-Холдингом (входит в группу компаний «Ростелеком»). БФТ приобретает 49% компании «Полиматика Рус» — разработчика флагманской платформы для аналитики данных Polymatica (BI/ML). 

Цель партнёрства — предложить клиентам госсектора и корпорациям сквозное решение для работы с данными: от управления и подготовки данных до продвинутой визуализации и предиктивной аналитики на базе ML. Альянс объединяет наши уникальные компетенции и ускоряет развитие продукта.

Почему это важно?

🔹 Платформа Polymatica получит дополнительный импульс для роста в сегменте госкорпораций и госсектора.

🔹 BI/ML-направление Polymatica переходит под управление совместной команды, что гарантирует устойчивое и прогнозируемое развитие.

🔹 Наш опыт в AI объединится с ресурсами и рыночным охватом одного из лидеров IT-решений для госсектора.

🔹 Polymatica EPM (корпоративное планирование) остаётся под полным контролем FabricaONE.AI.

Авто-репост. Читать в блоге >>>

Возглавьте AI-трансформацию вашей компании

Начало года — время ставить амбициозные цели. Как насчет того, чтобы возглавить AI-трансформацию вашей компании и стать CAIO?

Только за прошедший год число вакансий с функциями AI-директора выросло почти на 40%, пишут «Известия». 

Совместно с Академией АйТи мы разработали программу повышения квалификации, пройдя которую, вы научитесь превращать AI в реальные результаты для бизнеса — от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.

Вас ждут:

🔹 Обучение AI-инструментам на реальных кейсах.

🔹 Разработка собственного AI-проекта под руководством персонального тренера.

🔹 Внедрение AI для бизнес-задач любого масштаба — от отдельных процессов до трансформации всей компании.

👉  Узнайте подробности и подайте заявку на обучение. 

🗓 Стартуем уже 19 января, а пока в наших карточках приглашаем познакомиться с экспертами курса.
 

Авто-репост. Читать в блоге >>>