Не удалось загрузить параметры выпусков: HTTPSConnectionPool(host='iss.moex.com', port=443): Max retries exceeded with url: /iss/securities/SU26253RMFS3/bondization.json?iss.meta=off&start=0&iss.only=amortizations (Caused by ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host='iss.moex.com', port=443) at 0x7f3ed1cdb020>, 'Connection to iss.moex.com timed out. (connect timeout=8)'))
причина понятна, но всё же...
по моим наблюдениям подобные хостинги проблем приносят больше чем пользы, да и хостить дэши — отдельная головная боль, из-за этого дэши на банальном excel или, чуть сложнее, power bi зачастую смотрятся гораздо лучше
своя платформа bi, не важно как полученная — путь полный трудностей и неожиданностей, иногда очень коварных.
можно выбрать стандартную платформу — power bi, superset, metabase, etc.
с учётом необходимости плотного общения с ИИ, которому нужен текст — возможно, plotly dash, streamlit (совсем уж) или просто блокнот юпитер
Rational_Capital, кстати да, гладкость — это проблема,
большую дисперсию прогноза ещё терпеть можно, но когда функция ещё и не гладкая по параметрам/вектору — это перебор
Чтобы не тратить месяцы на разработку мертворожденной стратегии, Антон предложил отличный подход. Прежде чем открывать Python, прогоните свою идею через 5 вопросов:
план — это ключевое.
относится не только к МЛ/ЛЛМ, а ко всем подходам, вплоть до гадания по звёздам
идея интересная, но
Не удалось загрузить параметры выпусков: HTTPSConnectionPool(host='iss.moex.com', port=443): Max retries exceeded with url: /iss/securities/SU26253RMFS3/bondization.json?iss.meta=off&start=0&iss.only=amortizations (Caused by ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host='iss.moex.com', port=443) at 0x7f3ed1cdb020>, 'Connection to iss.moex.com timed out. (connect timeout=8)'))
причина понятна, но всё же...
по моим наблюдениям подобные хостинги проблем приносят больше чем пользы, да и хостить дэши — отдельная головная боль, из-за этого дэши на банальном excel или, чуть сложнее, power bi зачастую смотрятся гораздо лучше
у ИИ есть определённый класс задач, который он умеет хорошо решать.
почему бы не использовать ИИ именно как инструмент для своих задач?
пример: сегодня, висит в топе, номер 1:
27 апреля 2026, 14:09, Агаев Мурад
ООО «С-Принт» выводила бабки на аффилированную компанию за рубежом?!
smart-lab.ru/blog/1296193.php
бонды С-Принт были со сказочным купоном, а вот риски — раскопал Мурад.
если бы подобное находить в автоматическом режиме — это уже стало бы большой реальной помощью.
кстати, думаю, такой инструмент уже существует, только здесь мы о нём вряд ли прочитаем.
можно выбрать стандартную платформу — power bi, superset, metabase, etc.
с учётом необходимости плотного общения с ИИ, которому нужен текст — возможно, plotly dash, streamlit (совсем уж) или просто блокнот юпитер
большую дисперсию прогноза ещё терпеть можно, но когда функция ещё и не гладкая по параметрам/вектору — это перебор
план — это ключевое.
относится не только к МЛ/ЛЛМ, а ко всем подходам, вплоть до гадания по звёздам