своя платформа bi, не важно как полученная — путь полный трудностей и неожиданностей, иногда очень коварных.
можно выбрать стандартную платформу — power bi, superset, metabase, etc.
с учётом необходимости плотного общения с ИИ, которому нужен текст — возможно, plotly dash, streamlit (совсем уж) или просто блокнот юпитер
Rational_Capital, кстати да, гладкость — это проблема,
большую дисперсию прогноза ещё терпеть можно, но когда функция ещё и не гладкая по параметрам/вектору — это перебор
Чтобы не тратить месяцы на разработку мертворожденной стратегии, Антон предложил отличный подход. Прежде чем открывать Python, прогоните свою идею через 5 вопросов:
план — это ключевое.
относится не только к МЛ/ЛЛМ, а ко всем подходам, вплоть до гадания по звёздам
у ИИ есть определённый класс задач, который он умеет хорошо решать.
почему бы не использовать ИИ именно как инструмент для своих задач?
пример: сегодня, висит в топе, номер 1:
27 апреля 2026, 14:09, Агаев Мурад
ООО «С-Принт» выводила бабки на аффилированную компанию за рубежом?!
smart-lab.ru/blog/1296193.php
бонды С-Принт были со сказочным купоном, а вот риски — раскопал Мурад.
если бы подобное находить в автоматическом режиме — это уже стало бы большой реальной помощью.
кстати, думаю, такой инструмент уже существует, только здесь мы о нём вряд ли прочитаем.
можно выбрать стандартную платформу — power bi, superset, metabase, etc.
с учётом необходимости плотного общения с ИИ, которому нужен текст — возможно, plotly dash, streamlit (совсем уж) или просто блокнот юпитер
большую дисперсию прогноза ещё терпеть можно, но когда функция ещё и не гладкая по параметрам/вектору — это перебор
план — это ключевое.
относится не только к МЛ/ЛЛМ, а ко всем подходам, вплоть до гадания по звёздам