Список проголосовавших за комментарий "Есть много методов помимо оптимизации линейной регрессии методами МНК, для которых это характерно. Если использовать методы из ML типа деревьев или бустинга, то им вообще пофиг что там за распределение, особенно если брать лосс не квадратичный а что-то в духе MAE, чтобы хвосты так сильно не влияли. Линейную регрессию можно учить с таким же лоссом и регуляризацией, и все будет нормально."