Список проголосовавших за комментарий "Replikant_mih, я так понимаю, вы хотите решать задачу классификации. Я больше через задачу регрессии работаю, поэтому не подскажу. И сам работаю на дневках, поэтому мой опыт не совсем может быть релевантен.<br/> <br/> Могу высказать только чисто теоретические соображения — доходность скейлится пропорционально времени, а СКО, как корень времени, поэтому на более коротких интервалах соотношение шум к сигналу хуже примерно, как корень времени. Из этого я бы предположил, что данных нужно больше, чтобы чему-то научиться на минутках. Грубо если у меня завелось на 100 тыс, то тут бы я ожидал бы результата в районе 2 млн примеров.<br/> <br/> Про долю положительных примеров ничего из общих соображений в голову не лезет, кроме обще известного, что сильный дисбаланс классов вызывает кучу проблем:)"