Мои комментарии
  • Whalerman
    10 марта 2026, 14:01
    Игрок, как вариант:

    1) линейная регрессия графика доходности и считаете R2
    2) считаете кореляцию с временным рядом
    3) коэф Шарпа
  • Whalerman
    10 марта 2026, 11:02
    MatrixLis, на кубиках? Сколько тянет одновременно TsLab? Проблема с лабой в ограниченой масштабируемости и отсутствие API хотя «andy a» обещает уже лет 8 что вот-вот руки дотянутся у них.
  • Whalerman
    10 марта 2026, 09:58
    MatrixLis, 1 секунда это конечно крайне тяжело для расчетов. Тут наверное надо на плюсах писать решение, никогда даже не пробовал.

    С уважением
  • Whalerman
    10 марта 2026, 08:19
    MatrixLis, от таймфрейма зависит сильно, у меня больше тысячи одновременно уже лет 7 торгуется на простом компе, но это часовой  таймфрейм. После 500 ботов готовые терминалы типа TsLab начинают тупить жестко и пропускать сигналы постоянно. Отсюда придется уходить от логики монолита в микросервис: конектор к бирже — расчет сигналов — закачка данных. В таком виде можно хоть 10 тыс запускать одновременно, особенно если объединить ботов на уровне инструмента (то есть по каждому инструменту свой портфель систем, а весь портфель это портфель портфелей).

    С уважением
  • Whalerman
    05 марта 2026, 10:41
    А. Г., спасибо! Пропустил видимо этот пост. Супер сравнение, причем зачастую зеркальная картина графика. Будем надеяться что продлится она как и в 2011-2013 гг. в мае у нас как раз три года исполняется неадекватной политики ЦБ.

    С уважением
  • Whalerman
    05 марта 2026, 09:00
    А.Г. я помню Вы писали когда-то про 2011-2013 что было тяжело, а если сравнить 2024-2026 с тем периодом? Кстати с точки зрения волатильности отличаются эти отрезки в Вашей модели?

    С уважением
  • Whalerman
    27 января 2026, 07:41
    Михаил, доброго дня!

    Как всегда интересные статьи. Спасибо что делитесь.

    Лучше решать задачу класификации чем регрессию это и проще и надежнее (что как раз укладывается в тезис что не надо предсказывать цены, надо определять направление). Подход Дмитрия понятен и верен, но это не означает что торговля трендов это неверный путь. Любая торговая операция будет прибыльной если «купили дешевле, продали дороже» отсюда: каким словом не назови подход, а прибыль появится только от такой нехитрой формулы и вопрос только в длительности удержания открытой позиции.
    Вообще (по моему мнению) вернее не искать супер-пупер стратегию а собирать ансамбль простых стратегий, а затем сверху вешать мета модель которая будет определять лимиты в зависимости от (тут у каждого свой подход) определенных показателей и управлять портфелем ансамблей.

    С уважением!
  • Whalerman
    19 января 2026, 09:07
    ves2010, 
    Т.е скорее всего твой заказчик на определенном этапе понял источник альфы и сам все сделал без тебя…

    как говорится: «если не видишь вокруг себя лоха значит лох это ты»
  • Whalerman
    14 января 2026, 09:35
    SergeyJu, да кстати это важный момент именно поэтому я написал свой движок для тестов и торговли чтобы добавлять это удобно а не решения из коробки. Но кстати можно просто сделать типа adjusted price по аналогии с yahoo и учесть дивиденды.
  • Whalerman
    14 января 2026, 08:43
    Михаил, очень интересный пост спасибо что делитесь своим опытом.
    1) Попробуйте сделать разметку через фракталы чтобы модель умела находить точки перелома для трендовых моделей это важно. И задачка сразу превратится из бинарной в многоклассовую (вход, выход, отдыхаем).
    2) Из поста не увидел как Вы сами модели заворачиваете, оберните их в sklearn обертку через BaseEstimator, ClassifierMixin (хотя скорее всего Вы так делали просто не увидел). Это позволит удобно собрать пайплайн и покрутить гиперпараметры.

    AUC 0,55 это мало конечно..

    С уважением!
  • Whalerman
    29 декабря 2025, 11:34
    Дмитрий, очень достойный результат для текущего времени. С наступающим!

    С уважением
Старый дизайн
Старый
дизайн