Ilya Kosarev kimkarus, Ну в харнесах есть встроенныи инструменты, понятно, а-ля запилить и запустить Python скрипт, сходить в инет и подобные. Но более кучерявые — их нужно подключать. Это не сложно, но обычно нужно их явно подключить сначала, даже если это будет команда агенту: «эй чувак, подключи инструмент». «Подключи» имеется в виду инициально настрой, а когда после исходной настройки дальше использовать он уже сам может решать.

Ilya Kosarev kimkarus, Не знаю, смотря что вкладывать в «доступное»). У OpenAI почти товая: ChatGPT 5.6 Sol, совсем топ: Astra. У Claude почти топ: Opus 5, самый топ: Fable 5.1. Из перечисленных «почти топ» доступны в подписках за 20 баксов в месяц точно. Самые топовые — не помню, Astra вроде есть в подписке за 20, Fable за кредиты или выше подписка.

Михаил Шардин, Кстати да, Sonnet, Luna, это же самые низки в ранге соответствующих провайдеров.

Ilya Kosarev kimkarus, Речь про то, что тут два компонента, ну вернее даже больше: модель как мозг, они уже очень сильны, особенно топовые, но модель с набором инструментов — это другой уровень. Аналогия обычная с человеком: можно в уме посчитать умножение двухзначных чисел? — можно, но медленно и с выской вероятностью ошибки, можно на бумаге, а можно дать нормальный инструмент — калькулятор. Над сложными задачами человека работает с разными инструментами. Модель так же. Модель не обязана «в уме столбиком считать».

Дайте модели доступ к RStudio MCP если такой есть и радуйтесь жизни, если это ваша некая специализация. Ну пример, я вот алго-трейдингом занимаюсь, я не ожидаю что модель бэктесты в уме будет делать, не ожидаю что она под каждый бктест будет писать новый бэктестер, потому что это моя специализация, я «позаботился» об этом. Понятно, обо всем не позаботишья, но для типовых сценариев обвешаться внешними тулами и MCP — самое то. Кажется, даже математические AI бенчмарки ветвятся на 2 ветки: когда модель имеет доступ к специализированным мат тулам и когда не имеет.

Poll, Нуу, я стараюсь держать руку на пульсе того, что он пилит и почему, хотя глубоко вникать обычно лень). Но баловаться ему не даю).

Андрей К, Ну это одна малина, только CLI даже удобней — я тоже могу им «руками» пользоваться.

У меня у моего алго-фреймворка есть CLI, ну типа MCP только CLI). А, ну и скилл к клоду вокруг CLI и фреймворка в целом. Удобно да — и вопросики к данным можно задавать и задания давать и прочее.

newDave, Claude.Code/Cursor/Codex — вот тебе и коннектор. Не прям по щелчку пальцев может, но примерно раз в 100 проще, чем раньше. Хотя, наверно, с текущим уровнем моделей уже и по щелчку.

Круто, не задумывался что на n8n можно собрать торгового бота. А есть какие-то плюсы этого? — Вижу, что удобно можно посмотреть что пришло что ушло из ноды. Это ощутимый плюс. А в остальном какие плюсы/минусы у такой реализации?

n8n у вас крутится облачный или локальный?

Нормально же шел ход мыслей. Потом бац и «математика это ваш единственный супер скил в будущем» — это откуда появилось как вывод если к этому ничего не вело в посте? AI, думаю, в математике обойдет 99,9% человек или больше. Чтобы математика была супер-скиллом в будущем это надо быть кем, Перельманом? Это же анриал.

График справа это что-то типа «матожидания» от всех нагенеренных монтекарл? Или часть нагенеренного иде в размер хвостов, часть выливается в сами цены?

Сбергамот, В данном случае если это ложь, то что по факту было? Вообще не летали? Или неизвестно?