Список проголосовавших за комментарий "ПBМ, <br/> 1. размерность пространства признаков можно уменьшить методом PCA — метод главных компонент<br/> <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fgsmetrics.blogspot.com%2F2019%2F04%2Fbackpropagation-c-implementation.html&s=1046542268">https://gsmetrics.blogspot.com/2019/04/backpropagation-c-implementation.html</a><br/> <br/> 2. Вот некоторые ссылки про boosting, но полного примера там нет<br/> <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fgsmetrics.blogspot.com%2Fsearch%2Flabel%2FBoosting&s=2279270385">https://gsmetrics.blogspot.com/search/label/Boosting<br/> </a><br/> 3. Я сам в другом направлении копаю.<br/> <br/> 4. Попробуйте на habre поискать реализации.<br/> <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fhabr.com%2Fru%2Fhub%2Fmachine_learning%2F&s=780148227">https://habr.com/ru/hub/machine