Список проголосовавших за комментарий "В любом процессе обучения многое зависит как от данных, на которых вы обучаете, так и от самого ученика. Более-того, сеть, обученная на одних и тех же данных в разное время, может «слегка» отличаться предсказаниями. Это не страшно, т.к. результат будет соответствовать качеству обучения. Брать 4 млн ценовых паттернов и никаких других параметров кроме цены — это тупик. А вот например, если брать для анализа действия участников (микроструктуру рынка) то для торговли внутри дня получается шикарно. Пример входных данных: всего лишь один параметр — Объемно-тиковый осциллятор в Jatotrader для RI на частоте 100 тиков на бар.<br/> Сеть, обученная в Google Colaboratory (с бэкендом Keras+Tensorflow) однозначно распознает сигнал на покупку (сверху) и продажу (снизу) на ближайшие 2000 тиков (200 свечей).<br/> <a class="imgpreview" href="/uploads/images/05/31/26/2019/04/03/86e17c.png"><img src="/uploads/images/05/31/26/2019/04/03/8d84e6.png"/></a><br/> <br/> <br/> "