Список проголосовавших за комментарий "Replikant_mih, блин)) Генерализация==обобщение на новые, ранее не виденные моделью данные.<br/> <br/> Вот смотрите, любая задача машинного обучения (в т.ч. задача подгонки параметров любого робота, даже если это 2 мувинга с 2мя параметрами) заключается в нахождении таких параметров модели/алгоритма, которые позволяют алгоритму «захватить»/эксплуатировать некоторые существенные свойства реально существующей закономерности.<br/> <br/> Чтобы было наглядно понятно о чём я, проще объяснять не на рынке, а на хоть обычном MNIST (набор изображений рукописных цифр). Модель распознавания должна иметь такие параметры, которые позволяют ей эффективно работать не только (и не столько!) на том наборе данных, на котором подбирали её параметры, сколько на новых, никогда моделью не виденных примерах. Т.е. когда после обучения модели вы сами от руки пишете цифру (миллион цифр), скармливаете её модели, и если она её/их правильно распознаёт (с наперёд заданной устраивающей вероятностью успеха), значит всё ок. Модель смогла правильно «обобщить»/генерализовать закономерность, позволяющую отличить одну цифру от другой. Если этого не происходит, т.е. модель отлично работает только на тренировочном наборе данных, но на новых данных сбоит, — значит она не смогла своими параметрами «ухватить суть» закономерности и просто запомнила тренировочные данные (банально подогнала свои параметры под тренировочный набор).<br/> <br/> Вот в лонгах алгоритмизированные закономерности как работали на тренировочном сете, так примерно так же работают и на тестовых, т.е. модель нормально генерализуется. Но шорты — нет. Там обобщения добиться не получается. Не сказать, что это странный результат в данном случае, но это уже совсем другой разговор.<br/> <br/> Главное, что из этого надо вынести — поскольку рынок устроен так, что условия для торговли в лонг и в шорт разные, а так же, что их торгуют очень разные участники с разными целями, то ситуация, когда модель успешно работает на лонгах, но сбоит на шортах — вполне ожидаема и нормальна. Зависит от вашей модели, кого и как она ловит."