Список проголосовавших за комментарий "sergeygaz, Есть конкурентные сети, однослойные, многослойные, комбинированные, ансамбли, лидирующие, с памятью состояния и без, со сбросом и без, комбинированные. И это сети, сами нейроны тоже просты до безобразия все они представляют из себя персептрон но отличаются только функцией активации и наличием/отсутствием обратной связи и сбросом. Понять ее логику — очень просто, достаточно подтянуть мат часть.<br/> <br/> Что касается вашей нейросети то давайте посмотрим на ее потенциал с точки зрения математики.<br/> <br/> У вас есть паттерны — формализовать условия при которых патерн будет 100% работать не может никто. Тот же ГИП он может сработать, а может и нет, уровень может сработать а может и нет. Т.е. гарантированная вероятность работы паттерна не превышает 1/2, ну допустим вам удалось привязать внешние условия и паттерн срабатывает в 2/3 случаев. <br/> Нейронная сеть не может гарантированно (100%) распознать паттерны, так как их внятно нельзя формализовать — в случае ГИП одно плечо может быть выше/ниже, голова может выделяться сильно или нет в ширину все это может быть 100 свечей а может и 10. Ну т.е. в лучшем случае распознование будет давать результат а 2/3 (это я очень оптимистичен), а теперь перемножим невнятный паттерн, на негарантированное распознавание и получим 44% при очень оптимистичном сценарии (и паттерн у вас рабочий и сеть тоже но вместе не алё).<br/> <br/> Теперь еще прибавим «родовые травмы»:<br/> переобучение — ложное срабатывание при избытке обучающих данных <br/> локальный экстремум — если сеть адаптивная и давала хорошие результаты в определенный период рынка она гарантировано идет в разнос при изменении характера рынка<br/> избыточность данных/ложная корреляция — в данном случае речь идет про вспомогательный набор данных, например вы смотрите на доллар и его торгуете попутно загружая нефть<br/> и еще куча всего.<br/> <br/> Вы не видите проблемы в постройке мат модели у математика, вы не видите проблемы в написании нейросети, вы не видите по одном причине — вы дилетант в этом вопросе.<br/> В этом нет ничего плохого, человек не может быть специалистом во всем. Но я призываю вас не попадать в плен ложного стереотипа что «на самом деле всё очень просто» только на основании того что у вас что-то где-то сработало. <br/> <br/> Я писал диссертацию по системам управления на нейронных сетях, и соблазн применить их в торговле у меня тоже был. И я их тоже делал. <br/> <br/> <br/> <br/> "