Список проголосовавших за комментарий "Kurbakovsky, вообще то давно с начала 20 века общепринято<br/> <br/> невозможно точно (!) предсказать = объективная случайность<br/> <br/> Это философия. А для научного изучения Колмогоровым и Мизесом (Рихардом, не путать с его братом Людвигом) введено <a href="/r.php?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2F%25D0%2592%25D0%25B5%25D1%2580%25D0%25BE%25D1%258F%25D1%2582%25D0%25BD%25D0%25BE%25D1%2581%25D1%2582%25D0%25BD%25D0%25BE%25D0%25B5_%25D0%25BF%25D1%2580%25D0%25BE%25D1%2581%25D1%2582%25D1%2580%25D0%25B0%25D0%25BD%25D1%2581%25D1%2582%25D0%25B2%25D0%25BE&s=526870395">понятие вероятностного пространства</a>, изучением которых и занимается современная теория вероятностей. Понятие вероятностного пространства — это из области теории множеств, а не распределений. Распределение — это сужение понятия вероятностного пространства.<br/> <br/> А вот это<br/> <br/> «Если выборочное среднее не сходится к МО, то МО не существует, если выборочная дисперсия не сходится к дисперсии, то ее тоже нет.»<br/> <br/> я вообще не знаю из какой науки.<br/> <br/> Простой контрпример:<br/> <br/> На первом шаге бросаем равновероятно монетку, а на последующих кладем той стороной, что и на первом. МО прекрасно существует и равно N/2 (N -число испытаний), а выборочное среднее при любом одном исходе из N испытаний не будет ему равно, как и дисперсия."