Список проголосовавших за комментарий "Вы не сказали для чего.<br/> <br/> Наиболее универсальный язык <strong>в задачах работы с непотоковыми данными</strong> (обработка данных в таблицах) — Python, а точнее Python+pandas+numpy+scipy… сила питона в наборе библиотек для работы с данными. С ним уже никто не сравнится (в некоторых местах «ничья» только с R, мой прогноз — Python его съест со временем). Наборы библиотек для C++,Java, и тем более C# не сравнимы. Эта инфраструктура ближе всего к задачам поиска зависимостей и исследованию для трейдинга.<br/> <br/> Python подходит для исполнения торговых роботов, но там уже последовательные потоки данных, с ними он справится — но не для HFT, только для данных относительно медленных. Для потоков используются быстрые языки C++,Java,C#.<br/> <br/> Исследовать данные на C# или Java на порядок (порядки) сложнее чем на Python. Ещё сложнее на C++. Многословные языки с типизацией. В C# и Java легче чем на C++, так как компилятор берёт на себя некоторые заботы (типа проблем работы с памятью). <br/> <br/> Если язык нужен абстрактно, для хорошей базы, C# первым языком не учите. Корни у него слишком проприетарные, это не универсально. Учите C++ (сложно) или Java (легче).<br/> <br/> Начинать изучать программирование с относительно редких языков — не рекомендую. Обойдите стороной Golang,haskell,scala ,MQL и пр,<br/> <br/> "