Список проголосовавших за комментарий "ch5oh, Тут согласен. Даже скажу большее из статьи на которую ссылка здесь.: С помощью критерия <strong>асиметрии и эксцесса</strong> можно проверить <a title="Нулевая гипотеза" href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.machinelearning.ru%2Fwiki%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%259D%25D1%2583%25D0%25BB%25D0%25B5%25D0%25B2%25D0%25B0%25D1%258F_%25D0%25B3%25D0%25B8%25D0%25BF%25D0%25BE%25D1%2582%25D0%25B5%25D0%25B7%25D0%25B0&s=225599258">гипотезу</a> <img src="http://www.machinelearning.ru/mimetex/?H_0" alt="H_0"/>: случайная величина имеет распределение, отличное от нормального. Если распределение нормально, то его <a title="Коэффициент асимметрии" href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.machinelearning.ru%2Fwiki%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%259A%25D0%25BE%25D1%258D%25D1%2584%25D1%2584%25D0%25B8%25D1%2586%25D0%25B8%25D0%25B5%25D0%25BD%25D1%2582_%25D0%25B0%25D1%2581%25D0%25B8%25D0%25BC%25D0%25BC%25D0%25B5%25D1%2582%25D1%2580%25D0%25B8%25D0%25B8&s=3951477333">коэффициент асимметрии</a> <img src="http://www.machinelearning.ru/mimetex/?\alpha_3=0" alt="\alpha_3=0"/> и <a title="Коэффициент эксцесса" href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.machinelearning.ru%2Fwiki%2Findex.php%3Ftitle%3D%25D0%259A%25D0%25BE%25D1%258D%25D1%2584%25D1%2584%25D0%25B8%25D1%2586%25D0%25B8%25D0%25B5%25D0%25BD%25D1%2582_%25D1%258D%25D0%25BA%25D1%2581%25D1%2586%25D0%25B5%25D1%2581%25D1%2581%25D0%25B0&s=833091421">коэффициент эксцесса</a> <img src="http://www.machinelearning.ru/mimetex/?\alpha_4=3" alt="\alpha_4=3"/>. Так как значения <img src="http://www.machinelearning.ru/mimetex/?\alpha_3=0" alt="\alpha_3=0"/> и <img src="http://www.machinelearning.ru/mimetex/?\alpha_4=3" alt="\alpha_4=3"/> могут иметь место и для распределений, отличных от нормального, то этот критерий следует воспринимать как <strong>критерий установления отклонения от нормальности распределения, но не установления нормальности.</strong>"