Список проголосовавших за комментарий "По Вашему совету изучаю Феллера 1 том. подскажите на каких главах надо акцентировать внимание. Спасибо.<br/> вот содержание книги для примера.<br/> ОГЛАВЛЕНИЕ <br/> Предисловие ко второму русскому изданию 5 <br/> Предисловие ко второму изданию 7 <br/> Предисловие к первому изданию 9 <br/> --Введение. Природа теории вероятностей 11 <br/> § I. Исходные представления 11 <br/> § 2. Способ изложения 13 <br/> § 3. «Статистическая» вероятность 14 <br/> § 4. Резюме 15 <br/> § 5. Исторические замечания ., 16 <br/> --Глава 1. Пространства элементарных событий 17 <br/> § 1. Опытные основания 17 <br/> § 2. Примеры 19 <br/> § 3. Пространство элементарных событий. События 24 <br/> § 4. Отношения между событиями 25 <br/> § 5. Дискретные пространства элементарных событий 28 <br/> § 6. Вероятности в дискретных пространствах элементарных <br/> событий 30 <br/> § 7. Основные распределения. Основные допущения 33 <br/> § 8. Задачи 35 <br/> --Глава 2. Элементы комбинаторного анализа 38 <br/> § 1. Предварительные сведения 38 <br/> § 2. Выборки 40 <br/> § 3. Примеры 42 <br/> § 4. Соединения 45 <br/> § 5. Приложения к задачам о размещении 49 <br/> § 6. Гипергеометрическое распределение 55 <br/> § 7. Примеры, связанные с временем ожидания 59 <br/> § 8. Биномиальные коэффициенты 62 <br/> § 9. Формула Стирлинга 64 <br/> § 10. Примеры и упражнения 67 <br/> § 11. Задачи и дополнения теоретического характера 71 <br/> S 12. Задачи и тождества, связанные с биномиальными <br/> коэффициентами 75 <br/> --Глава 3. Колебания при игре с бросанием монеты и случайные <br/> блуждания 80 <br/> § 1. Основные понятия... • 81 <br/> § 2. Задачи о расположении 84 <br/> § 3. Случайное блуждание и игра с бросанием монеты 88 <br/> § 4. Новая формулировка комбинаторных теорем 90 <br/> § 5. Первый закон арксинуса 92 <br/> § 6. Число возвращений в начало координат 97 <br/> § 7. Экспериментальные данные 99 <br/> § 8. Различные дополнения 101 <br/> --Глава 4. Комбинации событий 104 <br/> § 1. Объединение событий — 104 <br/> § 2. Приложение к классической задаче о размещении 107 <br/> § 3. Осуществление т из N событий 112 <br/> § 4. Приложения к задачам о совпадениях и к задаче угадывания 113 <br/> § 5. Различные дополнения 115 <br/> § 6. Задачи 117 <br/> --Глава 5. Условная вероятность. Независимость 120 <br/> § 1. Условная вероятность 120 <br/> § 2. Вероятности, определяемые через условные вероятности. Урно- <br/> вые модели 124 <br/> § 3. Независимость 131 <br/> § 4. Повторные испытания 134 <br/> § 5. Приложения к генетике 138 <br/> § 6. Сцепленные с полом признаки 142 <br/> § 7. Селекция 145 <br/> § 8. Задачи 146 <br/> --Глава 6. Биномиальное распределение и распределение <br/> Пуассона 152 <br/> § 1. Испытания Бернулли 152 <br/> § 2. Биномиальное распределение 154 <br/> § 3. Максимальная вероятность в биномиальном распределении.. 157 <br/> § 4. Закон больших чисел 158 <br/> § 5. Приближенная формула Пуассона 159 <br/> § 6. Распределение Пуассона 163 <br/> § 7. Примеры схем, приводящих к распределению Пуассона… 166 <br/> § 8. Время ожидания. Отрицательное биномиальное распределение 171 <br/> § 9. Полиномиальное распределение 174 <br/> § 10. Задачи 175 <br/> --Глава 7. Нормальное приближение для биномиального <br/> распределения 181 <br/> § 1. Нормальное распределение 181 <br/> § 2. Предельная теорема Муавра — Лапласа 185 <br/> § 3. Примеры 190 <br/> § 4. Связь с приближенной формулой Пуассона 193 <br/> § 5. Большие отклонения 195 <br/> § 6. Задачи 196 <br/> --Глава 8. Неограниченные последовательности испытаний Бер- <br/> нулли 200 <br/> § 1. Бесконечные последовательности испытаний 200 <br/> § 2. Системы игры 203 <br/> § 3. Леммы Бореля — Кантелли 205 <br/> § 4. Усиленный закон больших чисел 208 <br/> § 5. Закон повторного логарифма 209 <br/> § 6. Интерпретация на языке теории чисел 214 <br/> § 7. Задачи 215 <br/> --Глава 9. Случайные величины; математическое ожидание… 217 <br/> § 1. Случайные величины 217 <br/> § 2. Математическое ожидание 225 <br/> § 3. Примеры и приложения 228 <br/> § 4. Дисперсия 232 <br/> § 5. Ковариация. Дисперсия суммы 235 <br/> § 6. Неравенство Чебышева 239 <br/> § 7. Неравенство Колмогорова 240 <br/> § 8. Коэффициент корреляции 241 <br/> § 9. Задачи 243 <br/> --Глава 10. Законы больших чисел 248 <br/> § 1. Одинаково распределенные случайные величины 248 <br/> § 2. Доказательство закона больших чисел 252 <br/> § 3. Теория «безобидных» игр 254 <br/> § 4. Петербургская игра 256 <br/> § 5. Случайные величины с различными распределениями 259 <br/> § 6. Приложения к комбинаторике 262 <br/> § 7. Усиленный закон больших чисел 264 <br/> § 8. Задачи 267 <br/> --Глава 11. Целочисленные величины. Производящие функции... 270 <br/> § 1. Общие положения 270 <br/> § 2. Композиция 272 <br/> § 3. Приложение к задачам о времени первого достижения и <br/> времени первого возвращения в схеме Бернулли 276 <br/> § 4. Разложение на простые дроби 280 <br/> § 5. Двойные производящие функции 283 <br/> § 6. Теорема непрерывности 284 <br/> § 7. Задачи 287 <br/> --Глава 12. Сложные распределения. Ветвящиеся процессы... 291 <br/> § 1. Суммы случайного числа вехичин 291 <br/> § 2. Сложное распределение Пуассона 293 <br/> § 3. Безгранично делимые законы 294 <br/> § 4. Примеры ветвящихся процессов 295 <br/> § 5. Вероятности вырождения в ветвящихся процессах 297 <br/> § 6. Задачи 300 <br/> --Глава 13. Рекуррентные события. Уравнение восстановления 301 <br/> § 1. Наглядное введение и примеры 301 <br/> § 2. Определения 305 <br/> § 3. Основные соотношения 309 <br/> § 4. Уравнение восстановления 314 <br/> § 5. Рекуррентные события с запаздыванием 317 <br/> § 6. Число осуществлений события § 321 <br/> § 7. Приложения к теории серий успехов 324 <br/> § 8. Более общие рекуррентные события 328 <br/> § 9. Особенность времен ожидания с геометрическим <br/> распределением 329 <br/> § 10. Доказательство теоремы 3§3 331 <br/> § П. Задачи 333 <br/> --Глава 14. Случайные блуждания и задачи о разорении 336 <br/> § 1. Общие понятия 336 <br/> § 2. Задача о разорении игрока 338 <br/> § 3. Средняя продолжительность игры 341 <br/> § 4. Производящие функции продолжительности игры и времени <br/> первого достижения 344 <br/> § 5. Явные выражения 346 <br/> § 6. Переход к пределу; процессы диффузии 348 <br/> § 7. Случайные блуждания на плоскости и в пространстве… 352 <br/> § 8. Обобщенное одномерное случайное блуждание <br/> (последовательный анализ) 356 <br/> § 9. Задачи 360 <br/> --Глава 15. Цепи Маркова 365 <br/> § 1. Определение 365 <br/> § 2. Примеры 367 <br/> §. 3. Вероятности перехода за я шагов 375 <br/> § 4. Замкнутые множества состояний 377 <br/> § 5. Классификация состояния 379 <br/> § 6. Эргодическое свойство непериодических цепей. Стационарные <br/> распределения 384 <br/> § 7. Периодические цепи 388 <br/> § 8. Невозвратные состояния 390 <br/> § 9. Задача о тасовании колоды карт 395 <br/> § 10. Общий марковский процесс 397 <br/> § 11. Различные дополнения 402 <br/> § 12. Задачи 407 <br/> --Глава 16. Алгебраический метод изучения конечных цепей <br/> Маркова 410 <br/> § 1. Общая теория 410 <br/> § 2. Примеры 414 <br/> § 3. Случайное блуждание с отражающими экранами 418 <br/> § 4. Невозвратные состояния; вероятности поглощения 421 <br/> § 5. Приложение к времени возвращения 425 <br/> --Глава 17. Простейшие стохастические процессы с <br/> непрерывным временем 427 <br/> § 1. Общие понятия 427 <br/> § 2. Распределения Пуассона 430 <br/> § 3. Процесс чистого размножения 432 <br/> § 4. Расходящийся процесс размножения 435 <br/> § 5. Процесс размножения и гибели 437 <br/> § 6. Показательное время обслуживания 442 <br/> § 7. Очереди и задачи обслуживания 444 <br/> § 8. Обратные уравнения (уравнения, «обращенные в прошлое») 453 <br/> § 9. Обобщение; уравнения Колмогорова 455 <br/> § 10. Процессы, уходящие в бесконечность 460 <br/> § 11. Задачи 466"