Список проголосовавших за комментарий "Antishort, даже когда у него будет все знания человека он не сможет решать некоторые трейдерские задачи так как иногда нужно просто угадывать. Способна ли машина понять где нужно угадывать, а где нет? Навряд ли. Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными в 100% случаев. Так что в этом плане шансы у людей выше. <br/> Ошибки ИИ масштабируют проблемы банков потому что торговля не инженерная задача. Если в банке неправильно распознанный документ, хоть и добавляет работы, всё же не особенно вредит организации, то в торговле все будет куда жестче. В Западных странах у компаний могут даже лицензии отобрать.<br/> Кроме того ИИ работает во многом на основе линейных моделей и деревьев решений где есть конечное число вариантов, что исключает создание новых решений.<br/> Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными. Это значит что любая даже удачная потенциальная сделка может быть рассмотрена как угроза.<br/> Кроме того все модели, которые работают в изменяющейся среде, требуют актуализации и диагностики. Разработчик должен вовремя понять, что модель перестала быть релевантной и перенастроить её. И, конечно, если вы принимаете решения, основываясь на результатах работы сложных моделей, нужно учитывать их особенности и ограничения, особенно в ситуации стресса, когда модели могут не успевать подстраиваться и адаптироваться."