Список проголосовавших за комментарий "ivanov petya, numpy в помощь. Ключевые слова — slicing и boolean indexing<br/> <br/> пример slicing:<br/> i-й столбец матрицы:<br/> ith_column = matr[ :, i ]<br/> <br/> надо помнить, что ith_column не новый объект, а ссылка на часть matr. Чтобы был новый, надо написать <br/> ith_column = numpy.array( matr[ :, i ] )<br/> <br/> boolean indexing. Вычленяем из столбца значения, которые больше либо равны какого-то уровня, скажем<br/> level = 0<br/> filtered = ith_column[ ith_column >= level ]<br/> <br/> можно использовать комбинированное условие:<br/> low_level = 0<br/> high_level = 1000<br/> filtered = ith_column[ numpy.logical_and( ith_column >= low_level, ith_column < high_level ) ]<br/> <br/> С обычными списками (кортежами) такое напрямую не работает. А если заставить чтобы работало, все равно по скорости это будет сильно уступать показанных примеров с numpy"