Список проголосовавших за комментарий "В машинном обучении есть целый раздел посвященный оптимальному выбору модели из нескольких( запамятовал, как он называется). Вкратце, смысл сводится к следующему — все модели оценки обобщающей способности модели ( WF, CV и т. д) работают в одном варианте — сгенерили модель — одним из методов оценили- приняли или отбросили). А если, как это обычно бывает, вы нагенерили 100 тыс. моделей( у нас же суперкомпьютер, бл… ть!) и выбираем лучшую с помощью любого из методов( хоть CV хоть WF), достоверность метода = 0"