Список проголосовавших за комментарий "Кто сказал, что параметры Вашего случайного процесса не меняются со временем? По полученному графику — посмотрите в сторону Стьюдента. Далее, попробуйте пройтись скользящим окном в N свечек и посмотрите, при каком N распределение будет близким к нормальному. Насчёт байесовского подхода мне не совсем понятно — имеется ввиду наивный классификатор? http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80 Минимаксный подход, насколько мне известно, лучше."