Список проголосовавших за комментарий "<span style="color:#339966;"><strong>«Гипотеза — если колебания цен есть случайный процесс то сжатие данных последовательности приращений не возможно и коэффициент сжатия не должен превышать 1.</strong> »</span><br/> <br/> <strong><span style="color:#ff0000;">"</span></strong><span style="color:#ff0000;"><span style="color:#000000;"><span>Коэффициент сжатия — основная характеристика алгоритма сжатия. Она определяется как отношение объёма исходных несжатых данных к объёму сжатых, то есть:</span><img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c61263b21c1aefa1314a46b331ddbdd8746cc1d2" alt="k=\frac{S_o}{S_c}"/><span>, где </span><em>k</em><span> — коэффициент сжатия, </span><em>S</em><sub>o</sub><span> — объём исходных данных, а </span><em>S</em><sub>c</sub><span> — объём сжатых. Таким образом, чем выше коэффициент сжатия, тем алгоритм эффективнее. Следует отметить:</span></span></span><ul><li><strong><span style="color:#ff0000;">если <em>k</em> = 1, то алгоритм не производит сжатия, то есть выходное сообщение оказывается по объёму равным входному;</span></strong></li><li><strong><span style="color:#ff0000;">если <em>k</em> < 1, то алгоритм порождает сообщение большего размера, нежели несжатое, то есть, совершает «вредную» работу."</span></strong></li></ul><span style="color:#008000;"> </span>"