Список проголосовавших за комментарий "<p>1) Подход теории вероятности. Есть некий эксперимент, он же «испытание». Мы задаём множество исходов {0, 1} и вероятности (для симметричной монеты логично задавать p(0) = 0.5 и p(1) = 0.5). Поэтому «вероятность падения монетки» не меняется тут. Сигма-алгебру событий уже сами определите.<br/> 2) Статистический подход. Допустим, есть некоторая монетка, выпадающая орлом или решкой (и только эти 2 варианта возможны!), но нам неизвестны p(0), p(1). Далее вступает в действие ЗБЧ при n->Inf (где n — размер выборки, т.е. количество «испытаний»). <br/> При желании можно составить функцию максимального правдоподобия и воспользовавшись ММП оценить интервалы оценки для p (оцениваемой вероятности). При n -> Inf получите сходимость к теор. значению тоже. <br/> Уот так уот.))</p>"