Список проголосовавших за комментарий "Большинство книг для дискреционщиков (ни строчки кода), для алго — по рукам одной руки можно пересчитать, да и авторы обычно прямо пишут, что стратегии не стоит прямо применять так как они представлены в книге, а скорее они должны служить отправной точкой для дальнейшего рисерча, модифицирования и.т.д.<br/> Есть пара неплохих вариантов:<br/> <a href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2FAlgorithmic-Trading-Winning-Strategies-Rationale%2Fdp%2F1118460146&s=1500702352">www.amazon.com/Algorithmic-Trading-Winning-Strategies-Rationale/dp/1118460146</a> — относительно простые стратегии, минимум знаний по матстатистике.<br/> <a href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2FMachine-Learning-Python-Techniques-Predictive%2Fdp%2F1118961749%2Fref%3Dsr_1_3%3Fs%3Dbooks%26amp%3Bie%3DUTF8%26amp%3Bqid%3D1448108076%26amp%3Bsr%3D1-3%26amp%3Bkeywords%3Dmachine%2Blearning%2Bpython&s=3911304218">www.amazon.com/Machine-Learning-Python-Techniques-Predictive/dp/1118961749/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=1448108076&sr=1-3&keywords=machine+learning+python</a> — для ознакомления с машинным обучением хорошо идет, можно посмотреть еще сверху Банди.<br/> <a href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2FQuantitative-Trading-Understanding-Mathematical-Computational%2Fdp%2F1137354070%2Fref%3Dsr_1_1%3Fs%3Dbooks%26amp%3Bie%3DUTF8%26amp%3Bqid%3D1448108378%26amp%3Bsr%3D1-1%26amp%3Bkeywords%3DR%2Btrading&s=1319402178">www.amazon.com/Quantitative-Trading-Understanding-Mathematical-Computational/dp/1137354070/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1448108378&sr=1-1&keywords=R+trading</a> — пока только думаю начать изучать, скорей для более детального ознакомления с R, так как профессиональный бэкграунд несколько иной."