Список проголосовавших за комментарий "FXTrading, Мы тоже начинали с видеокарт, у SuperMicro есть сервер в нем можно поставить до 8 GPU и 2 процессора Xeon. Собственно такую конфигурацию использовали в самом начале, чтобы сделать систему машинного обучения и предсказания тренда. Мощность большая, но столкнулись именно с проблемой быстрой обработки однотипных мелких вычислений с плавающей точкой и быстрым паралkельным вычислениям. Тупо из-а больших конкурирующих обращений к памяти, вся система начинала жутко тормозить. Тогда решили перейти на более низкоуровневую систему купили простейший FPGA конструктор от Xilinx и изучили статью <a href="/r.php?u=http%3A%2F%2Fhabrahabr.ru%2Fpost%2F163371%2F&s=3222178973">habrahabr.ru/post/163371/</a>, попробовали на нем сделать систему, описали систему тригеров на языке Verilog (типо С++) и загрузили, получилось, что по сравнению с обычным GPU скорость обработки в разы быстрее за счет того, что нет дополнительных прослоек в виде Операционной системы, софта, библиотек и тд. Потом собственно связались с ребятами и src и стали пробовать систему на их оборудование. Влетело конечно это все в копеечку. В качестве управлялки у них там Linux и некая система на базе OpenStack, а FPGА через специальную студию, программируется на чистом C++. На студию лицуха нужна еще, которая так же стоит денег. Тобишь получается система двумодульная, на Linux у нас некий коннектор к бирже, и управлялка для менеджмента данных, далее она отправляет данные на модули FPGA они там быстро считаются и возвращаются обратно. Не знаю сколько терафлопс, сложно тут посчитать потому что получается некая гибридная система =( Но на конкурентных вычислениях, где нужно считать много данных параллельно, она просто бьет все решения на GPU сравнивали с 8GPU решение на том же SuperMicro. Что интересно NVIDIA в своих новых решениях помойму Tesla, делает похожий соус распределения вычислений и работы с шиной памяти, по типу как у SRC реализовано. Но опять же, система на низкоуровневом языке без операционных систем будет работать в несколько раз быстрее, чем куча софта и стремных библиотек. В отличие от готового решения на ASIC, решение на FPGA можно постоянно допиливать, ибо нет пределу совершенства, да и ситуация на рынке постоянно меняется."